[发明专利]一种两阶段的图匹配方法

说明书

本发明提供一种两阶段的图匹配方法，包括如下步骤：(1)顶点按距离排序生成队列Q1、Q2；(2)从Q1,Q2队列中各选择k1个顶点，建立局部相似性矩阵M1，取k2个相似性最大的点对放入种子队列Q3；(3)对Q3的每个点对，向邻居生长，计算每条路径生长后的相似性，从中选择相似性最大的k2个路径，将生长起始的种子点删除，将延伸到的顶点做为新的种子点放入队列Q3；(4)重复步骤(3)直到相邻顶点对的相似性超阈值/所有种子点都匹配/队列Q3没有元素，从所有路径中选择路径相似性最大的路径，放入匹配结果Y中；(5)重复步骤(2)、(3)、(4)直到Q1、Q2中所有元素都已放入匹配结果Y。本发明的有益效果是具有低计算复杂度、提高计算效率；解决一对多、一对零匹配的情况。

技术领域

本发明属于图匹配技术领域，尤其是涉及一种基于两阶段匹配的图匹配方法。

背景技术

一般认为，图匹配是一个NP-hard的问题，很难求解。因此提出了谱分析、张量空间、超图等等方法，可以进行图匹配，但是计算起来十分复杂。

发明内容

本发明的目的是提供一种低计算复杂度低,可以解决一对多、一对零的情况的两阶段图匹配方法。

本发明的技术方案是：一种基于两阶段匹配的图匹配方法，包括如下步骤：

(1)顶点按距离排序生成队列Q1、Q2；

(2)从Q1,Q2队列中各选择k1个顶点，建立局部相似性矩阵M1，取k2个相似性最大的点对放入队列Q3；

(3)对Q3的每个点对，向邻居生长，计算每条路径生长后的相似性(包括顶点对和边对的相似性)，从中选择相似性最大的k2个路径，将生长起始的种子点删除，将延伸到的顶点做为新的种子点放入队列Q3；

(4)重复步骤(3)直到相邻顶点对的相似性超阈值/所有种子点都匹配/队列Q3没有元素，从所有路径中选择路径相似性最大的路径，放入匹配结果Y中；

(5)重复步骤(2)、(3)、(4)直到Q1、Q2中所有元素都已放入匹配结果Y。

进一步，步骤3中相似性计算包括顶点对和边对的相似性。

本发明具有的优点和积极效果是：由于采用上述技术方案，通过采取本图匹配方法，具有计算复杂度低、提高计算效率；解决一对多、一对零的情况。

附图说明

图1是本发明的流程图。

图2是本发明的实施例的G1、G2图。

图3是本发明的顶点对和边对的相似性示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明的技术方案为一种基于两阶段匹配的图匹配方法，包括如下步骤：

(1)顶点按距离排序生成队列Q1、Q2；

(2)从Q1,Q2队列中各选择k1个顶点，建立局部相似性矩阵M1，取k2个相似性最大的点对放入队列Q3；

(3)对Q3的每个点对，向邻居生长，计算每条路径的相似性(包括顶点对和边对的相似性)，从中选择相似性最大的k2个路径，将生长起始的种子点删除，将延伸到的顶点做为新的种子点放入队列Q3；

(4)重复步骤(3)直到相邻顶点对的相似性超阈值/所有种子点都匹配，队列Q3没有元素，从所有路径中选择路径相似性最大的路径，放入匹配结果Y中；

(5)重复步骤(2)、(3)、(4)直到Q1、Q2中所有元素都已放入匹配结果Y。