[发明专利]基于区块链的信息预测方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于区块链的信息预测方法，其特征在于，包括：

接收疾病的历史信息并将所述疾病的历史信息存储至区块链网络；

以所述疾病的增加人数、治愈人数、复发人数、使用药品情况、检查信息、医护力量、其他外部因素为影响因子，通过回归分析不同时期、不同地点、不同传染病类型的影响因子得到疾病预测模型；区块链节点根据疾病的历史信息利用所述疾病预测模型对所述疾病的未来趋势进行预测，得到预测结果；所述疾病预测模型的类型与所述疾病的类型相对应；

根据多个区块链节点的预测结果确定关于所述疾病未来的就诊人数；

根据所述就诊人数确定未来一段时间后关于所述疾病投放的医疗资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病的历史信息包括以下任意一项或多项：所述疾病的新感染人数、所述疾病的治愈人数、所述疾病的复发人数、治愈所述疾病使用药品的数量、治愈所述疾病的检查信息、患有所述疾病时需要的医护人员的人数、以及其他外部因素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述疾病的历史信息存储至所述区块链网络中，包括：

生成所述疾病的历史信息的链接；

将所述链接存储至所述区块链网络的区块中，并将所述疾病的历史信息存储至所述区块之外的指定存储空间中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，生成所述疾病的历史的链接，包括：

通过哈希算法对所述疾病的历史信息进行加密，得到哈希值；

将所述哈希值作为链接值，生成所述疾病的历史信息的链接。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述疾病的历史信息存储至所述区块之外的指定存储空间中，包括：

对所述疾病的历史信息进行冗余编码处理；

将经过冗余编码处理后的疾病的历史信息存储至所述区块之外的指定存储空间中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

利用预测公式对所述疾病的历史信息进行回归分析，得到所述疾病预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测公式包括：

D＝i*Y+∑jX；E＝p*Y+∑qX

其中，t表示时间变量，X表示所述疾病的历史信息，a，c，d，i，j，p，q为参数，Y是未来的就诊人数，D，E表示预计药品使用情况和医护人员数量。

8.一种基于区块链技术的信息预测装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收疾病的历史信息并将所述疾病的历史信息存储至区块链网络；

处理单元，以所述疾病的增加人数、治愈人数、复发人数、使用药品情况、检查信息、医护力量、其他外部因素为影响因子，所述疾病预测模型是通过回归分析不同时期、不同地点、不同传染病类型的影响因子得到的疾病预测模型；区块链节点根据疾病的历史信息利用疾病预测模型对所述疾病的未来趋势进行预测，得到预测结果；所述疾病预测模型的类型与所述疾病的类型相对应；

第一确定单元，用于根据多个区块链节点的预测结果确定关于所述疾病未来的就诊人数；

第二确定单元，用于根据所述就诊人数确定未来一段时间后关于所述疾病投放的医疗资源。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的信息预测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于区块链的信息预测方法。