[发明专利]项目预算结余预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种项目预算结余预测方法及装置，根据待预测项目的业务内容获取与项目结束或结余相关的项目数据，然后，根据该项目数据中的业务数据获取关键特征，并将该关键特征输入至预测模型中预测得到待预测项目的项目预算结余信息。其中，该方法考虑了影响项目预算结余的多种业务因素，获取各种业务因素对应的业务数据，并且利用机器学习算法对业务数据进行组合分析获得项目预算结余预测结果，提高了对预算结余判断的准确率，与传统的人工操作清理项目预算结余方式相比，降低了预测难度及复杂度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种项目预算结余预测方法及装置。

背景技术

投资计划及项目管理主导着大型企业战略发展方向，随着业务发展和规模扩张，企业每年投入大量资本进行项目建设。由于项目管理的业务涉及面广、管理周期长，相应的项目管理的部门面临很大的工作压力，通常该部门主要对投资全局及重大项目管理进行把控，很难掌握每个项目具体细节，导致在整个管理过程隐含有一定的问题及风险。

项目预算结余是上级部门下达项目预算后，项目进入实施阶段，在这过程中消耗大量的预算，在项目竣工后，确定项目结束(不再发生成本费用)，剩余未消耗的预算称为预算结余，结余的预算按相关管理办法安排其它项目使用或上缴重新支配。

在投资密集度高的企业，由于项目数量较多，例如，每年几千个项目，周期长，管理部门很难定期组织各个单位进行项目清算，而长时间未对项目预算结余进行清理，极易产生问题，例如，项目预算相互调用、项目结算滞后、项目记账随意、项目难于结束、预算结余累积越来越多、影响企业资金调配、影响企业投资部署和决策等。

而传统的项目预算结余清理方式主要通过人工操作，通常在项目实施结束后，由项目实施单位收集项目各项进度信息；然后，组织各部门确认项目结束及预算结余。这种人工清理方式存在项目预算结余清理涉及面广需要多部门支持，以及项目预算结余确认需要各项信息支撑，用户面对众多的信息，存在不确定因素，难于做出判断。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明提供了一种项目预算结余预测方法及装置，以解决通过人工操作进行项目预算结余清理时难于判断项目是否结束及是否存在预算结余。其技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种项目预算结余预测方法，包括：

根据待预测项目的业务内容获取相应的项目数据，所述项目数据包括与项目结束或结余相关的业务数据；

根据所述与项目结束或结余相关的业务数据获取关键特征；

将所述关键特征输入预先构建的预测模型，预测得到所述待预测项目的项目预算结余信息，所述预测模型是根据历史项目的训练数据进行机器学习得到的用于预测项目预算结余的模型。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据待预测项目的业务内容获取相应的项目数据，包括：

根据所述待预测项目的项目类型及与预算结余相关的业务信息，确定项目数据类型范围；

根据所述项目数据类型范围获取相应的项目数据。

在本申请一种可能的实现方式中，根据所述业务数据获取关键特征，包括：

从所述项目数据中提取第一类关键特征；

根据所述项目数据所包含的业务数据计算得到第二类关键特征；

依据各个所述关键特征与所述待预测项目的预算结余的关联程度，对各个所述关键特征进行排序。

在本申请一种可能的实现方式中，所述将所述关键特征输入预先构建的预测模型，预测得到所述待预测项目的项目预算结余信息，包括：