[发明专利]一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法

说明书

一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法，包括：如下步骤：步骤1)、采集图像；步骤2)、处理图像：在步骤1)的基础上截取图像中牙印模型部分，排除可能的背景干扰；步骤3)、轮廓分割步骤4)、特征值提取：步骤5)、构建数据库：步骤6)、计算匹配函数；步骤7)、匹配。本发明在已有良好分割的牙印模型图像的条件下，实现了牙印轮廓的特征值匹配，实验结果表明，本发明能够有效地实现牙齿身份识别。

技术领域

本发明涉及一种身份识别的方法。

背景技术

在执法部门，“法医鉴定可能发生在死亡之前，这被称为生前(AM)鉴定。鉴定也可以在死后进行，这被称为死后(PM)鉴定。”当被害人软组织严重腐烂或发生诸如火灾或碰撞等大规模灾害时，大多数行为和生理特征不适用于PM识别。而牙齿是人体最坚硬，最坚不可摧的部分，因此被认为是PM识别的最佳选择。

当前国外研究者对基于牙齿特征结构的生物识别技术相对已经比较完善，他们借助牙齿X光片，提出了一套自动牙齿识别系统(ADIS)，该系统涉及到牙齿分割，牙齿分类，牙齿编号和身份识别，从而能够在AM数据库中搜索到最佳匹配，给定PM牙科X光片。

在此基础上，部分国外研究者提出，使用牙齿轮廓作为主要匹配特征，并有人提出了一种特征向量，借用高曲率牙齿轮廓的突出点实现匹配。

而鉴于在X光片中，牙冠、牙桥、牙科填充物等牙科作物(DWs)通常比牙齿更亮、轮廓更清晰，又有部分研究者提出可以使用牙科作物的特征来识别，包括了它们之间的位置、大小和距离等。

后来研究者参考上述方法，结合使用了牙齿和牙科作物两种轮廓，提出多种测量方法和校准方法以减小误差，实现了比较高的匹配准确率。

而目前国内对这方面的技术研究可能才刚刚起步，几乎没有已知的成果，因此实验数据严重不足，几乎找不到任何技术参考。

发明内容

本发明要克服上述国内牙齿识别技术的缺失，从基于牙印模型的牙齿轮廓入手起步，提出一种新的辅助身份识别的牙齿匹配方法。

本发明研究了牙印模型在匹配中的优缺点、小数据量条件下匹配方式的优劣性、牙印模型中多种轮廓特征的有效性以及不同视角的模型图像对牙印轮廓的影响，有效地克服了模型图像带来的误差和数据量的不足，利用牙印轮廓实现了高准确率、较高效率的辅助身份识别方法。

本发明所述的牙印模型特征结构的身份识别方法，包括以下步骤：

步骤1)、采集图像；

(1.1)为上排牙齿制作咬印模型；

(1.2)水平摆放牙印模型，在模型上方某一固定距离，使用相机镜头以垂直角度，拍摄清晰牙印模型图像，聚焦印模整体；

(1.3)保持相机镜头距离角度不变，以牙印模型中心为轴进行多次旋转，多次拍摄得到不同朝向的多张印模图像；

步骤2)、处理图像：在步骤1)的基础上截取图像中牙印模型部分，排除可能的背景干扰；

步骤3)、轮廓分割：在步骤2)的基础上运用Photoshop或画图等工具，描绘出牙印轮廓，所描绘轮廓相对图像整体应当清晰可见，颜色建议使用红色；

步骤4)、特征值提取：作为一个通用接口，对于输入的分割后图像进行一系列处理从而得到身份特征值，包括：

(4.1)输入分割后的图像；

(4.2)对图像进行Canny边缘检测，得到二值图；

(4.3)将(4.2)得到的二值图像进行膨胀处理，合并孤立点，连接离散边缘；

(4.4)将经(4.3)处理过的图像进行腐蚀处理，细化边缘，减小膨胀带来的误差；