[发明专利]一种数据处理方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据并记录当前数据量n，将所述当前数据量n与预设的抽样数据量阈值m进行比较；

在n小于等于m时，将接收的数据存入内存库中，所述内存库的数据容量长度为m；

在n大于m时，根据当前数据量n进行分段随机校验，获得对应所述当前数据量n的随机校验结果c，所述随机校验结果c为0～n之间的随机数；

判断所述当前数据量n的随机校验结果c是否小于等于m，并在判断结果为是时，用所述随机校验结果c在所述当前数据量n中的对应数据替换所述内存库中位于相同坐标c的数据；

其中，m和n为正整数；

所述根据当前数据量n进行分段随机校验，获得对应所述当前数据量n的随机校验结果c，包括：

根据预设的分段阈值p以及所述当前数据量n中各数据的坐标，对所述当前数据量n进行分段，获得数据段的数量q，其中，每个数据段内的最大数据量为p；其中，p为正整数；q的取值为：当n/p的余数为零时q＝n/p，当n/p的余数不为零时q＝(n/p)+1；

对每个数据段内的数据分别进行随机校验，获得对应各个数据段的分段随机校验结果，并对所述各个数据段的分段随机校验结果进行叠加，将叠加结果作为所述当前数据量n的随机校验结果c。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述接收数据之前初始化配置库，并根据所述配置库初始化所述内存库。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将接收的数据全部存入预设的全量数据库中。

4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得数据抽样请求时，从所述内存库中执行数据抽样处理。

5.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：实时系统RTS单元、随机数模型RNM单元和内存数据库MDB单元，

所述RTS单元，用于接收数据并记录当前数据量n，将所述当前数据量n与预设的抽样数据量阈值m进行比较，并在n小于等于m时，将接收的数据存入所述MDB单元的内存库中，所述内存库的数据容量长度为m；在n大于m时，通知所述RNM单元；

所述RNM单元，用于根据所述RTS单元的通知，根据当前数据量n进行分段随机校验，获得对应所述当前数据量n的随机校验结果c，所述随机校验结果c为0～n之间的随机数；判断所述当前数据量n的随机校验结果c是否小于等于m，并在判断结果为是时，用所述随机校验结果c在所述当前数据量n中的对应数据替换所述内存库中位于相同坐标c的数据；

所述MDB单元，用于维护和管理所述内存库；

其中，m和n为正整数；

所述RNM单元进一步用于，

根据预设的分段阈值p以及所述当前数据量n中各数据的坐标，对所述当前数据量n进行分段，获得数据段的数量q，其中，每个数据段内的最大数据量为p；其中，p为正整数；q的取值为：当n/p的余数为零时q＝n/p，当n/p的余数不为零时q＝(n/p)+1；

对每个数据段内的数据分别进行随机校验，获得对应各个数据段的分段随机校验结果，并对所述各个数据段的分段随机校验结果进行叠加，将叠加结果作为所述当前数据量n的随机校验结果c。

6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述RTS单元进一步用于，在所述接收数据之前初始化配置库；

所述MDB单元进一步用于，根据所述配置库初始化所述内存库。

7.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述RTS单元进一步用于，将接收的数据全部存入预设的全量数据库中。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-4任一项所述的数据处理方法。