[发明专利]一种获取地表温度和CO2

说明书

本发明提供一种获取地表温度和CO₂浓度相关度的方法，将检测区域内每一测点检测到的实际地表温度数据和CO₂浓度数据作为分析基础，利用奇异值分解法对预定周期内的所述地表温度数据和CO₂浓度数据进行解析，得到每一周期内地表温度数据与CO₂浓度数据的相关系数，进而可得到预设时间内所述检测区域中地表温度和CO₂浓度相关度。采用本发明提供的以上方案能够定量地反映检测区域内地表温度与CO₂浓度之间复杂的对应关系，并且通过奇异值分解方法解析地表温度数据和CO₂浓度数据，需要较少的专家经验，最终得到有实际参考价值的结果。

技术领域

本发明涉及气候变暖与碳排放领域，具体涉及一种获取地表温度和CO₂浓度相关度的方法。

背景技术

IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change，政府间气候变化专门委员会)报告指出，自从19世纪工业时代以来，全球气温持续上升，1850-1900年的平均地表温度比2003-2012年的平均地表温度降低0.78℃。温度变化对气候、生物多样性、农业以及人类健康都有巨大的影响。自20世纪中叶以来，大部分已观测到的全球平均地表温度的升高很可能是由于人为温室气体浓度增加所导致的。温室气体通过增加辐射强迫造成全球地表温度的上升，而CO₂又是温室气体中对辐射强迫贡献最多的因素。故，若能定量地反映出地表温度与CO₂浓度之间复杂的对应关系，可辅助预测CO₂的排放量以根据预测结果对CO₂排放量进行控制，对缓解全球地表温度升高有指导意义。

而现有技术中并未公开有针对测绘地表温度与CO₂浓度之间相关性进行分析的方案。

发明内容

本发明旨在提供一种获取地表温度和CO₂浓度相关度的方法，为CO₂与地表温度之间关系提供理论支持。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种获取地表温度和CO₂浓度相关度的方法，包括如下步骤：

获取检测区域中每一测点检测到的预设时间内的地表温度数据和CO₂浓度数据，每一所述地表温度数据、所述CO₂浓度数据均与检测时间点相关联；

将所述预设时间划分为多个周期，获取每一周期内的地表温度数据处理值和CO₂浓度数据处理值；

采用奇异值分解法对每一周期内的所述地表温度数据处理值和CO₂浓度数据处理值进行解析，得到每一周期内地表温度数据与CO₂浓度数据的相关系数；

根据每一周期内地表温度数据与CO₂浓度数据的相关系数，得到在预设时间内所述检测区域中地表温度和CO₂浓度相关度。

可选地，上述的获取地表温度和CO₂浓度相关度的方法中，将所述预设时间划分为多个周期，获取每一周期内的地表温度数据处理值和CO₂浓度数据处理值的步骤中，还包括：

剔除所述地表温度数据和所述CO₂浓度数据中的异常值，所述异常值是指数据超出预设范围或者在某一检测时间段内无法匹配到地表温度/CO₂浓度。

可选地，上述的获取地表温度和CO₂浓度相关度的方法中，采用奇异值分解法对每一周期内的所述地表温度数据处理值和CO₂浓度数据处理值进行解析，得到每一周期内地表温度数据与CO₂浓度数据的相关系数的步骤中包括：