[发明专利]语音识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810942411.0 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN110890089B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 秦萍;连园园;陈浩广;彭磊 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/06;G10L15/18;G10L25/63
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;曾红芳
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 识别 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种语音识别方法及装置。其中,该方法包括:获取语音信息;根据语音信息确定语音信息对应的情绪参数和语义参数。本发明解决了相关技术中由于车载人机语言交互方式单一造成的语音识别准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及汽车驾驶人机交互领域,具体而言,涉及一种语音识别方法及装置。

背景技术

在汽车驾驶领域,驾驶者由于双手控制方向盘,双眼注视前方道路,故无法在开车时候进行道路规划、音乐选择、电话拨出等操作。但是在车中只有驾驶员一个人时,时常需要上述操作或相关信息的提示,或是与驾驶员进行简单对话以避免驾驶员长时间独自驾车造成的疲劳驾驶。而在现有技术中,车载人机语言交互方式单一,大多是通过固定的语音指令对汽车发出命令时,汽车才能识别,对于用户常用的自然语言,汽车交互系统多不能识别,更无法进行富含感情色彩的语言交流。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别方法及装置,以至少解决相关技术中由于车载人机语言交互方式单一造成的语音识别准确性低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种语音识别方法,包括:获取语音信息;根据所述语音信息确定所述语音信息对应的情绪参数和语义参数;其中,根据所述语音信息确定所述语音信息对应的情绪参数时,根据语音信息输入情绪识别模型,由情绪识别模型输出所述语音信息对应的情绪参数,其中,所述情绪识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:语音信息和所述语音信息对应的情绪参数;根据所述语音信息确定所述语音信息对应的语义参数时,根据语音信息输入语义识别模型,由语义识别模型输出所述语音信息对应的语义参数,其中所述语义识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:语音信息和所述语音信息对应的语义参数。

可选的,在根据所述语音信息确定所述语音信息对应的情绪参数和语义参数之后,还包括:根据所述情绪参数和语义参数确定用于应答所述语音信息的应答信息;根据所述应答信息进行对所述语音信息的应答。

可选的,根据所述应答信息进行对所述语音信息的应答包括:将所述应答信息发送给语音播放器,由所述语音播放器对所述应答信息进行播放。

可选的,根据所述情绪参数和语义参数确定用于应答所述语音信息的应答信息包括:根据所述情绪参数生成与所述情绪参数对应的情绪信息;根据所述语义参数生成与所述语义参数对应的语音信息;根据所述情绪信息和所述语音信息生成应答信息。

可选的,在根据所述语音信息确定所述语音信息对应的情绪参数和语义参数之后,还包括:根据所述情绪参数和语义参数确定与所述语音信息对应的音乐参数;根据所述音乐参数播放音乐。

可选的,根据所述音乐参数播放音乐包括:将所述音乐参数发送至音乐播放器,由所述音乐播放器播放与音乐参数对应的音乐;其中,所述音乐参数至少包括下列之一:音乐类型,音乐播放方式。

可选的,获取语音信息包括:向语音接收装置发送获取请求;接收所述语音接收装置发送的语音信息。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种语音识别装置,包括:获取模块,用于获取语音信息;确定模块,用于根据所述语音信息确定所述语音信息对应的情绪参数和语义参数;其中,根据所述语音信息确定所述语音信息对应的情绪参数时,根据语音信息输入情绪识别模型,由情绪识别模型输出所述语音信息对应的情绪参数,其中,所述情绪识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:语音信息和所述语音信息对应的情绪参数;根据所述语音信息确定所述语音信息对应的语义参数时,根据语音信息输入语义识别模型,由语义识别模型输出所述语音信息对应的语义参数,其中所述语义识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:语音信息和所述语音信息对应的语义参数。

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