[发明专利]基于三维模型的美颜方法

权利要求书

1.一种基于三维模型的美颜方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集多个角度的多张二维人脸图像，并同时按照预设的美颜参数对每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理，生成对应的多张二维美颜人脸图像，其中，在对所述每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理时，不对对应二维人脸图像的边缘区域进行美颜处理，所述采集多个角度的多张二维人脸图像，并同时按照预设的美颜参数对每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理，包括：通过第一线程采集多个角度的多张二维人脸图像，并根据所述第一线程的采集速度确定第二线程的处理速度，

当所述第一线程每次采集完一张二维人脸图像后，通过所述第二线程按照所述处理速度根据预设的美颜参数对每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理，其中，对所述每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理完毕后，下一张二维人脸图像采集完毕；

向人脸投射非均匀散斑结构光，根据所述非均匀散斑结构光得到的调制图像，获取与所述多张二维美颜人脸图像对应的深度信息；

根据所述深度信息和所述多张二维美颜人脸图像，对人脸进行三维重构，以得到所述人脸对应的美颜三维模型；

获取用户对所述美颜三维模型的拖动角度；

根据所述拖动角度确定目标旋转位置；

根据所述目标旋转位置确定待移动关键点，并获取所述待移动关键点的当前坐标信息和与所述目标旋转位置对应的目标坐标信息；

获取所述当前坐标信息和所述目标坐标信息的坐标差值，并根据所述坐标差值移动所述待移动关键点，以旋转所述美颜三维模型至所述目标旋转位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的美颜参数对每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理，包括：

检测是否存在用户预设美颜参数，如果存在则按照所述用户预设美颜参数对所述每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理；

如果不存在则按照预设默认美颜参数对所述每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述深度信息和所述多张二维美颜人脸图像，对人脸进行三维重构，以得到所述人脸对应的美颜三维模型包括：

对每一张二维美颜人脸图像进行关键点识别，得到定位关键点；

对每一张二维美颜人脸图像，根据定位关键点的深度信息和定位关键点在所述二维美颜人脸图像上的平面距离，确定所述定位关键点在三维空间中的相对位置；

根据所述定位关键点在三维空间中的相对位置，连接相邻的定位关键点，生成所述人脸对应的美颜三维模型。

4.一种基于三维模型的美颜装置，其特征在于，包括：

美颜生成模块，用于采集多个角度的多张二维人脸图像，并同时按照预设的美颜参数对每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理，生成对应的多张二维美颜人脸图像，其中，在对所述每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理时，不对对应二维人脸图像的边缘区域进行美颜处理，所述美颜生成模块包括：

采集单元，用于通过第一线程采集多个角度的多张二维人脸图像，

确定单元，用于根据所述第一线程的采集速度确定第二线程的处理速度，

美颜单元，用于在所述第一线程每次采集完一张二维人脸图像后，通过所述第二线程按照所述处理速度根据预设的美颜参数对每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理，其中，对所述每次采集的二维人脸图像进行实时的美颜处理完毕后，下一张二维人脸图像采集完毕；

获取模块，用于向人脸投射非均匀散斑结构光，根据所述非均匀散斑结构光得到的调制图像，获取与所述多张二维美颜人脸图像对应的深度信息；

建模模块，用于根据所述深度信息和所述多张二维美颜人脸图像，对人脸进行三维重构，以得到所述人脸对应的美颜三维模型；

旋转模块，用于获取用户对所述美颜三维模型的拖动角度，根据所述拖动角度确定目标旋转位置，根据所述目标旋转位置确定待移动关键点，并获取所述待移动关键点的当前坐标信息和与所述目标旋转位置对应的目标坐标信息，获取所述当前坐标信息和所述目标坐标信息的坐标差值，并根据所述坐标差值移动所述待移动关键点，以旋转所述美颜三维模型至所述目标旋转位置。