[发明专利]影票销售的管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810926229.6 申请日: 2018-08-15
公开(公告)号: CN109118284A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 邢超 申请(专利权)人: 深圳快购科技有限公司;邢超
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06
代理公司: 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 代理人: 丁敬伟
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用户数据 排片 管理方法及系统 消费者偏好 高斯分布参数 影院 销售 概率 计算机技术领域 随机初始化 调整目标 迭代运算 概率确定 售票管理 预设 工作量 喜好 保证 收入 管理
【权利要求书】:

1.一种影票销售的管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取与影票相关的用户数据,所述用户数据包括用户的电话号码、年龄、微信号唯一标识、观影类型喜好、观影时间分布、观影频次、观影影院、电影衍生品等;

预设簇的数量并随机初始化每个簇的高斯分布参数;

根据每个簇的高斯分布参数,计算每一项用户数据属于各个簇的概率;

根据所述概率对用户数据与簇之间进行迭代运算,直至每一项用户数据属于各个簇的概率趋于不变;

根据各用户数据属于各个簇的概率确定消费者偏好;

根据所述消费者偏好,调整目标影院的排片情况。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述消费者偏好包括观影类型偏好,所述根据所述消费者偏好,调整目标影院的排片情况的步骤包括:

从所述消费者偏好中提取各时间段的观影类型偏好;

根据所述各时间段中的观影类型偏好,结合当前上映几部电影的口碑情况,调整目标影院在各时间段的排片及价格。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述消费者偏好包括观影时间偏好,所述根据所述消费者偏好,调整目标影院的排片情况的步骤包括:

根据所述观影时间偏好,在所述观影时间偏好的时间段调整排片密度及价格。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述消费者偏好包括电影衍生品偏好,所述通过高斯混合模型的最大期望对所述用户数据进行聚类分析,确定消费者偏好的步骤之后,所述方法还包括:

根据所述电影衍生品偏好,调整各电影衍生品的种类及销售价格。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据为观影时间分布,所述获取与影院相关的用户数据的步骤之后,所述方法还包括:

当目标影院在用户的观影时间分布具有影片排片时,则向所述用户发送影片信息和/或优惠信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户数据为观影频次,所述获取与影院相关的用户数据的步骤之后,所述方法还包括:

根据所述观影频次,判断用户在预设时间周期的观影频次是否为下降趋势;

若为是,则向所述用户推送电影优惠券。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

判断所述用户进行影票预订时的预订渠道是否在预设渠道列表范围内;

若为是,则向所述用户展示包括预留座位在内的所有可售座位;

若为否,则不向所述用户展示所述预留座位。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过高斯混合模型的最大期望对所述用户数据进行聚类分析,确定消费者偏好的步骤之前,所述方法还包括:

根据各用户数据中的电话号码,提取电话号码相同的用户数据;

对所述电话号码相同的用户数据进行合并处理。

9.一种影票销售的管理系统,其特征在于,所述系统包括:

用户数据获取模块,用于获取与影票相关的用户数据,所述用户数据包括用户的电话号码、年龄、微信号唯一标识、观影类型喜好、观影时间分布、观影频次、观影影院、电影衍生品等;

初始化模块,用于预设簇的数量并随机初始化每个簇的高斯分布参数;

概率计算模块,用于根据每个簇的高斯分布参数,计算每一项用户数据属于各个簇的概率;

迭代运算模块,用于根据所述概率对用户数据与簇之间进行迭代运算,直至每一项用户数据属于各个簇的概率趋于不变;

消费者偏好确定模块,用于根据各用户数据属于各个簇的概率确定消费者偏好;

排片调整模块,用于根据所述消费者偏好,调整目标影院的排片情况。

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述排片调整模块包括但不限于:观影类型偏好提取单元和调整单元。

观影类型偏好提取单元,用于从所述消费者偏好中提取各时间段的观影类型偏好;

排片调整单元,用于根据所述各时间段中的观影类型偏好,调整目标影院在各时间段的排片及价格。

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