[发明专利]一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法在审
| 申请号: | 201810915166.4 | 申请日: | 2018-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN109034647A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
| 发明(设计)人: | 郭建春;陶亮;陈迟;赵志红;唐波涛 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
| 地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 压裂 完井 致密 重复 积压 水平井 油气藏 象限 正态分布 灰色关联分析 评价和分类 水平井储层 方案设计 快速经济 隶属函数 完井参数 物性参数 象限分析 因素评价 影响因素 综合考虑 定量化 隶属度 象限法 压裂井 产能 优化 | ||
本发明公开了一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法,该方法首先建立多层次影响产能因素评价体系,并结合灰色关联分析法综合考虑体积压裂水平井储层物性参数和初次压裂完井参数。其次利用正态分布隶属函数计算各影响因素的隶属度,对储层质量进行评价和分类。最后利用象限分析法,同时考虑储层质量和完井效率,将综合评分划分四个象限,根据候选井的储层质量综合评分和完井效率综合评分所在的象限,评价重复压裂潜力。本发明能够同时考虑储层质量和完井效率,并对其定量化综合评分,能够对储层质量等级划分,同时结合象限法可以快速经济的确定最优重复压裂井,对优化压裂方案设计具有重要的指导作用。
技术领域
本发明涉及石油天然气开发领域,尤其是水力压裂过程中一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法。
背景技术
水平井体积压裂技术是北美实现页岩气革命的关键技术,推动着非常规能源经济有效的开发,近年来,国内各大油气田借鉴国外体积改造成功经验,开展了对致密油气藏的探索与现场试验,取得良好的增产效果。但对于大规模体积压裂水平井,由于地质和工程等多种因素,初次压裂改造不充分和水力裂缝失效等原因造成产量递减快,稳产期短,严重影响开发效果,为了恢复这类生产井的产能,重复压裂技术是主要的增产措施。早在50年代,美国各大油田就开始应用重复压裂技术,取得到了可观的经济效益,我国在长庆、大庆、胜利等油田也进行了大量的重复压裂试验,取得了的很好效果。
选井选层是重复压裂技术取得成功的关键,近年来,国内外学者在重复压裂选井选层方面做了大量的研究,主要有经验方法与数学方法。经验方法是基于矿场统计资料的研究方法,主要依靠生产动态数据和产量递减曲线,从储层物性和生产动态的角度定性的分析选井选层的要求,这类方法具有一定的主观性、盲目性和风险性。由于影响选井的因素很多,且各个因素之间有复杂的非线性关系,这种关系难以用传统的数学表达是来描述,研究学者提出了模糊评判、人工神经网络、多层次评价等方法应用于重复压裂选井,重复压裂的成功率和增产效果得到了很大的提高。
我国致密油气藏储层物性差,地层能量下降较快,很难采用注水方式有效的补充地层能量。对于这类无注采井网,采用水平井体积压裂的致密油气藏,重复压裂之前要知道各压裂段初次压裂改造效果,但水平井压裂段数多,且各压裂段储层物性差异大,精确的获得各压裂段产能难度较大,特别是对于长井段水平井,大大增加了重复压裂选井的难度。故综合考虑水平井特有的储层物性参数和初次压裂完井参数,如何优选出重复压裂井是重复压裂成功的关键步骤。同时影响重复压裂选井的因素众多且关系复杂,现有的选井方法很难适用于体积压裂水平井重复压裂选井。
综上所诉,对于致密储层体积压裂水平井重复压裂选井需要综合考虑储层物性参数和初次压裂完井参数,明确主控因素,同时对候选井重复压裂优先次序进行判断尤为重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法,该方法首先建立多层次影响产能因素评价体系,并结合灰色关联分析法综合考虑体积压裂水平井储层物性参数和初次压裂完井参数,计算不同层次影响因素的权重系数,明确影响产能主控因素。其次利用正态分布隶属函数计算各影响因素的隶属度,并将各影响因素的权重系数和隶属度进行模糊运算,计算候选井所在储层质量综合评分和完井效率综合评分,对储层质量进行评价和分类,储层综合评分越高,表明储层质量越好,越具有重复压裂的潜力。最后利用象限分析法,同时考虑储层质量和完井效率,将综合评分划分四个象限,根据候选井的储层质量综合评分和完井效率综合评分所在的象限,评价重复压裂潜力,确定重复压裂优选次序,达到重复压裂选井的目的。
为达到以上技术目的,本发明提供以下技术方案。
一种致密油气藏体积压裂水平井重复压裂选井的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(S100)建立数据库A,包括样本集U、影响产能子因素集C、评价指标主因素集W;
(S200)根据所述数据库A建立多层次影响产能因素评价体系;
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