[发明专利]远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台在审

专利信息
申请号: 201810914313.6 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109102867A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 蔡丽;韩东宸 申请(专利权)人: 贵阳叁玖互联网医疗有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H40/67
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 550022 贵州省贵阳市贵阳国家高新技*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 相关信息 医生 智能分诊 匹配 远程医疗 疾病 筛选 医生数据库 病历信息 个人信息 关键信息 患者信息 疾病信息 排序算法 匹配结果 匹配算法 医生信息 预先存储 细化 输出
【说明书】:

发明公开了一种远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台,在上述方法中,根据患者的病历信息及个人信息,获取患者的疾病相关信息及与患者相符合的医生相关信息;根据疾病相关信息与预先存储的医生擅长疾病信息进行匹配,从医生数据库中筛选出至少一个医生;将疾病相关信息、医生相关信息与筛选出来的至少一个医生的关键信息进行匹配,根据匹配结果计算获取至少一个医生的排名;将排名后的至少一个医生输出给患者进行选择。采用上述技术方案,更加细化匹配算法将患者信息与医生信息进行精确匹配,根据患者的实际情况向患者推荐医生,并且进一步完善了医生推荐排序算法。

技术领域

本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台。

背景技术

在目前大多数远程医疗系统中,智能分诊概念将会在未来相当长的一段时间内有大规模的推广应用,存在巨大的市场增长空间。

相关技术中,大部分智能分诊系统的设计,均为按照患者症状得出疾病名称,查出该疾病属于某科室,进而推荐该科室下的医生。或者,按照地区医院科室查找医生。具体可以参见图1。

图1为相关技术中远程医疗分诊流程的示意图。如图1所示,按照筛选条件筛选出多位医生后,随机排列出来供用户查看并选择。此种远程医疗分诊方式简单粗糙,匹配出的医生鱼龙混杂,数量多,把选择权全部交给用户,匹配不精准,且最终的选择结果不会对匹配推荐的算法产生优化。

由此可见,在大部分互联网远程医疗分诊过程中,停留在满足基础要求的水平,分诊目标不明确,匹配算法粗糙,分诊结果不精准。并且,推荐医生没有主次之分。分诊结束后,分诊结果不会留存反馈,匹配算法不具有自动学习和扩展的功能。

发明内容

本发明的主要目的在于公开了一种远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台,以至少解决相关技术中互联网远程医疗分诊过程中,停留在满足基础要求的水平,分诊目标不明确,分诊结果不精准的问题。

根据本发明的一个方面,提供了一种远程医疗的智能分诊方法。

根据本发明的远程医疗的智能分诊方法包括:根据患者的病历信息及个人信息,获取患者的疾病相关信息及与上述患者相符合的医生相关信息;根据上述疾病相关信息与预先存储的医生擅长疾病信息进行匹配,从医生数据库中筛选出至少一个医生;将上述疾病相关信息、上述医生相关信息与筛选出来的上述至少一个医生的关键信息进行匹配,根据匹配结果计算获取上述至少一个医生的排名;将排名后的至少一个医生输出给上述患者进行选择。

根据本发明的另一方面,提供了一种远程医疗的智能分诊平台。

根据本发明的远程医疗的智能分诊平台包括:获取模块,用于根据患者的病历信息及个人信息,获取患者的疾病相关信息及与上述患者相符合的医生相关信息;筛选模块,用于根据上述疾病相关信息与预先存储的医生擅长疾病信息进行匹配,从医生数据库中筛选出至少一个医生;匹配模块,用于将上述疾病相关信息、上述医生相关信息与筛选出来的上述至少一个医生的关键信息进行匹配,根据匹配结果计算获取上述至少一个医生的排名;第一输出模块,用于将排名后的至少一个医生输出给上述患者进行选择。

与现有技术相比,本发明实施例至少具有以下优点:解决了相关技术中互联网远程医疗分诊过程中,停留在满足基础要求的水平,分诊目标不明确,分诊结果不精准的问题,采用更加细化匹配算法将患者信息与医生信息进行精确匹配,根据患者的实际情况向患者推荐医生,并且进一步完善了医生推荐排序算法。

附图说明

图1为相关技术中远程医疗分诊流程的示意图;

图2是根据本发明实施例的远程医疗的智能分诊方法的流程图;

图3是根据本发明优选实施例的患者修正分与医生被选择的次数的曲线图;

图4是根据本发明优选实施例的医生被选择的次数与患者修正分的曲线图;

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