[发明专利]远程医疗的智能分诊方法及智能分诊平台在审

专利信息
申请号: 201810914313.6 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109102867A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 蔡丽;韩东宸 申请(专利权)人: 贵阳叁玖互联网医疗有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H40/67
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 550022 贵州省贵阳市贵阳国家高新技*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 相关信息 医生 智能分诊 匹配 远程医疗 疾病 筛选 医生数据库 病历信息 个人信息 关键信息 患者信息 疾病信息 排序算法 匹配结果 匹配算法 医生信息 预先存储 细化 输出
【权利要求书】:

1.一种远程医疗的智能分诊方法,其特征在于,包括:

根据患者的病历信息及个人信息,获取患者的疾病相关信息及与所述患者相符合的医生相关信息;

根据所述疾病相关信息与预先存储的医生擅长疾病信息进行匹配,从医生数据库中筛选出至少一个医生;

将所述疾病相关信息、所述医生相关信息与筛选出来的所述至少一个医生的关键信息进行匹配,根据匹配结果计算获取所述至少一个医生的排名;

将排名后的至少一个医生输出给所述患者进行选择。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述疾病相关信息包括以下至少之一:疾病名称、疾病描述信息,疾病症状信息;所述医生相关信息包括以下至少之一:医生诊疗价格信息、医生所述地域信息、医生职称信息、医生所属科室信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述疾病相关信息与预先存储的医生擅长疾病信息进行匹配,从医生数据库中筛选出至少一个医生之前,还包括:

获取医生的基础信息并保存在所述医生数据库中,其中,所述基础信息包括以下至少之一:医生姓名、医生所属医院、医生所属科室、医生职称信息、医生级别信息、医生擅长疾病信息、医生学术造诣信息;

通过医生完成就诊的多个病历信息分析后提取诊疗相关信息,根据所述诊疗相关信息为医生设置标签信息并保存在所述医生数据库中,其中,所述诊疗相关信息包括以下至少之一:诊疗疾病描述信息、诊疗疾病症状信息、诊疗过程信息、诊疗上传资料信息;

获取对医生的评价信息并保存在所述医生数据库中,其中,所述评价信息包括:导医和/或患者对医生的主观评价信息、诊疗效果的客观评价信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述疾病相关信息与预先存储的医生擅长疾病信息进行匹配,从医生数据库中筛选出至少一个医生之前,还包括:

获取所述患者的主诉和病情摘要信息,其中,所述主诉和病情摘要信息包括以下至少之一:病情描述信息、病情症状信息、患者对医生的要求信息;

从所述患者上传的资料信息中,通过病历信息提取出关键字段、和/或影像资料类型、和/或检查单类型;

获取所述患者对医生的指定要求信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述疾病相关信息、所述医生相关信息与筛选出来的所述至少一个医生的关键信息进行匹配,根据匹配结果计算获取所述至少一个医生的排名包括:

确定主观评价分,其中,所述主观评价分=导医对医生的主观评价信息对应的分数*第一子权重值+患者对医生的主观评价信息对应的分数*第二子权重值;

确定客观评价分,其中,所述客观评价分=诊疗效果的客观评价信息对应的分数;

确定患者主诉匹配分,其中,将所述患者的主诉和病情摘要信息和所述患者对医生的指定要求信息、与所述医生的基础信息及所述标签信息进行匹配,根据匹配的项数计算所述患者主诉匹配分;

确定自动化病历匹配分,其中,将所述患者上传的资料信息与所述标签信息中资料信息进行匹配,根据匹配的项数计算所述自动化病历匹配分;

确定患者修正分,其中,所述患者修正分与所述医生被选择的次数成增函数的关系;

计算获取各个所述至少一个医生的总评分,按照所述总评分确定所述至少一个医生的排名,其中,各个所述至少一个医生的总评分=所述主观评价分*第一权重值+客观评价分*第二权重值+患者主诉匹配分*第三权重值+自动化病历匹配分*第四权重值+患者修正分*第五权重值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述患者修正分与所述医生被选择的次数成以下增函数关系:y=-M/(m*x+n)+M,其中,所述y为所述患者修正分,所述x为所述医生被选择的次数,当患者选择所述医生后,更新所述医生被选择的次数,所述M为医生总评分的满分,所述m和所述n可以动态设置,m大于或等于0.01且小于或等于0.1,n大于或等于1且小于或等于10。

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