[发明专利]双馈电机系统的控制方法、系统、装置及可读存储介质在审
| 申请号: | 201810908980.3 | 申请日: | 2018-08-10 |
| 公开(公告)号: | CN108923707A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
| 发明(设计)人: | 黄宝洲;杨俊华;蔡浩然;陈海峰 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
| 主分类号: | H02P9/00 | 分类号: | H02P9/00;H02J3/38;H02P101/15 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
| 地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 双馈电机 复合状态 混沌状态 控制量 可读存储介质 系统状态方程 构建 解耦 申请 双馈电机数学模型 快速收敛 矢量控制 系统控制 鲁棒性 时响应 脱离 | ||
1.一种双馈电机系统的控制方法,其特征在于,包括:
根据双馈电机系统的矢量控制策略,建立双馈电机数学模型,得到系统状态方程;
根据所述双馈电机系统的参数,判断所述双馈电机系统是否处于混沌状态;
如果是,对所述系统状态方程进行解耦,得到解耦后的多模型复合状态方程;
根据所述多模型复合状态方程构建控制量,并将所述控制量输入所述多模型复合状态方程,以控制所述双馈电机系统脱离混沌状态。
2.根据权利要求1所述控制方法,其特征在于,所述根据所述双馈电机系统的参数,判断所述双馈电机系统是否处于混沌状态的过程,具体包括:
根据所述双馈电机数学模型和wolf算法,获取所述双馈电机系统的lyapunov指数谱;
根据所述双馈电机系统的参数,计算当前最大lyapunov指数;
如果当前最大lyapunov指数为正,则判定所述双馈电机系统处于所述混沌状态。
3.根据权利要求2所述控制方法,其特征在于,所述根据所述多模型复合状态方程构建控制量,并将所述控制量输入所述多模型复合状态方程,以控制所述双馈电机系统脱离混沌状态的过程,具体包括:
利用反步法,根据所述多模型复合状态方程构建控制量,并将所述控制量输入所述多模型复合状态方程,以控制所述双馈电机系统脱离混沌状态。
4.根据权利要求3所述控制方法,其特征在于,所述根据所述多模型复合状态方程构建控制量,并将所述控制量输入所述多模型复合状态方程,以控制所述双馈电机系统脱离混沌状态的过程,还包括:
利用自适应法,确定所述多模型复合状态方程中的未知参数。
5.根据权利要求4所述控制方法,其特征在于,
所述系统状态方程具体为:
其中,idr、iqr分别为转子绕组在d轴和q轴上的电流分量,udr、uqr分别为转子绕组在d轴和q轴上的电压分量,Rr为转子绕组的电阻,Lr为转子绕组的自感,Lm为同轴定转子等效绕组间的互感,J为发电机转动惯量,D为阻尼系数,TL为输入转矩,ω1、ωr分别为同步角频率、转子角频率;
所述多模型复合状态方程具体为:
其中,udr*、uqr*分别为输入解耦控制器的控制信号,
6.根据权利要求5所述控制方法,其特征在于,所述利用反步法,根据所述多模型复合状态方程构建控制量的过程,具体包括:
利用第一公式和第二公式,根据所述多模型负荷状态方程构建控制量;
所述第一公式为:
所述第二公式为:
式中idr*为期望转子d轴电流,k1、k2、k3为控制增益,k1>0,k2>0,k3>0。
7.根据权利要求6所述控制方法,其特征在于,所述利用自适应法,确定所述多模型复合状态方程中的未知参数的过程,具体包括:
利用第三公式,确定所述多模型复合状态方程中的未知参数;
其中,所述第三公式为:
式中未知参数为μ和T,对应的估计值记为和ηT和ημ均为对应的自适应增益,ωr*为期望转速,
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