[发明专利]用户行为匹配成就的方法、设备及计算机存储介质有效
| 申请号: | 201810891746.4 | 申请日: | 2018-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN109118280B | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
| 发明(设计)人: | 戴树颖;姜山;文思远;黄鑫霞;殷祥 | 申请(专利权)人: | 掌阅科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100023 北京市朝阳区四惠东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 阅读 用户行为 匹配 计算机存储介质 行为数据 用户匹配 得分确定 用户体验 黏度 均衡 | ||
1.一种用户行为匹配成就的方法,包括:
依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分;
依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级;
依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据,拟合所述阅读等级的行为数据;若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值,则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务;若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值,则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务;若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值,则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务;所述阅读等级的行为数据反映了属于当前用户所属的阅读等级的各个用户在预设时间段内执行阅读行为时得到的各个阅读行为数据的总体波动情况;
向所述当前用户下发所述阅读任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分,包括:
针对当前用户的每一种阅读行为,确定执行该种阅读行为的人群分布;
依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比,确定当前用户的该种阅读行为的得分;
加权当前用户的每一种阅读行为的得分,得到所述当前用户得分。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,向所述当前用户下发所述阅读任务之后,还包括:
依据当前用户对所述阅读任务的完成情况更新当前用户得分;
依据更新的当前用户得分,动态调整当前用户的阅读等级。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,依据更新的当前用户得分,动态调整当前用户的阅读等级,包括:
检测所述当前用户得分是否满足所述阅读等级的升级条件或所述阅读等级的得分要求;
若检测到更新的当前用户得分满足所述阅读等级的升级条件,则提升所述当前用户的阅读等级;
若检测到更新的当前用户得分低于所述阅读等级的得分要求,则下降所述当前用户的阅读等级。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,还包括:
若检测到当前用户得分满足任一勋章的分发条件,则向所述当前用户分发该勋章。
6.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分;
依据当前用户得分确定当前用户所属的阅读等级;
依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据,拟合所述阅读等级的行为数据;若所述阅读等级的行为数据大于第一阈值,则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的极大值确定所述阅读等级的阅读任务;若所述阅读等级的行为数据小于第一阈值且大于第二阈值,则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的中位数确定所述阅读等级的阅读任务;若所述阅读等级的行为数据小于第二阈值,则依据属于所述阅读等级的各用户的阅读行为数据的平均数确定所述阅读等级的阅读任务;所述阅读等级的行为数据反映了属于当前用户所属的阅读等级的各个用户在预设时间段内执行阅读行为时得到的各个阅读行为数据的总体波动情况;
向所述当前用户下发所述阅读任务。
7.根据权利要求6所述的电子设备,所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作:
依据当前用户的阅读行为数据确定当前用户得分,包括:
针对当前用户的每一种阅读行为,确定执行该种阅读行为的人群分布;
依据当前用户执行该种阅读行为的数量在所述人群分布中的占比,确定当前用户的该种阅读行为的得分;
加权当前用户的每一种阅读行为的得分,得到所述当前用户得分。
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