[发明专利]一种获取用户个性化特征的系统

权利要求书

1.一种获取用户个性化特征的系统，其特征在于，所述系统包括：

用户、文档和特征设置模块：在互联网上获取多个用户，组成用户集U＝{1，2，...，M}，将所述用户集U存储于用户数据库中；在互联网上获取多个文档，组成文档集D＝{1，2，...，N}，将所述文档集D存储于文档数据库中；设置多个特征，组成特征集K＝{1，2，...，L}，将所述特征集K存储于特征数据库中；

用户和文档的参数向量初始值设置模块：为所述用户集U中的多个用户设置参数向量初始值，并将其存储于所述用户数据库；为所述文档集D中的多个文档设置参数向量初始值，并将其存储于所述文档数据库；未被设置参数向量初始值的用户和文档，其参数向量初始值缺省设为零向量；

用户访问用户信号采集模块：用于采集任意一个用户i(i∈U)访问任意一个用户j(j∈U)的信号1，所述信号1存储于Web日志数据库中；

用户访问文档信号采集模块：用于采集任意一个用户m(m∈U)访问任意一个文档n(n∈D)的信号2，所述信号2存储于Web日志数据库中；

用户的参数向量更新模块：根据所述信号1，在所述用户数据库中读取所述用户i和所述用户j的参数向量，然后通过参数向量更新算法更新所述用户i和所述用户j的参数向量；根据所述信号2，在所述用户数据库中读取所述用户m的参数向量以及在所述文档数据库中读取所述文档n的参数向量，然后通过参数向量更新算法2，更新所述用户m和所述文档n的参数向量；

用户查询模块：该模块具有用户和用户群的查询功能；用户查询功能包括：接收由查询用户设置的查询向量并且获取一组用户然后根据所述查询向量和所述一组用户Q中的每个用户的参数向量，计算所述一组用户Q中的每个用户的个性化排序值，并且将所述个性化排序值最大的一些用户的标识发送给所述查询用户e；用户群查询功能包括：接收由查询用户设置的查询向量，然后根据所述查询向量和用户群集G中的每个用户群的参数向量，计算所述用户群集G中的每个用户群的个性化排序值，并且将所述个性化排序值最大的一些用户群的标识发送给所述查询用户e；

所述参数向量更新算法通过如下方法，来更新所述用户i和所述用户j的参数向量：

uwik*＝uwik+λ1(j，i，T)·f1[Ku(j)](对于每个k∈UKiK)

uwjk*＝uwjk+λ2(i，j，T)·f2[Ku(i)](对于每个k∈UKjK)

其中，所述uwik和所述uwik*分别表示更新前和更新后所述用户i的参数向量的第k个分量，所述uwjk和所述uwjk*分别表示更新前和更新后所述用户j的参数向量的第k个分量；所述λ1(j，i，T)为在所述信号的类型T下，所述用户j对所述用户i的影响系数，所述λ2(i，j，T)为在所述信号的类型T下，所述用户i对所述用户j的影响系数；所述UKi是由所述用户i的参数向量Ku(i)＝(uwi1，uwi2，...，uwik，...，uwiL)中数值最大的Pi个分量所对应的特征组成的集合，所述UKj是由所述用户j的参数向量Ku(j)＝(uwj1，uwj2，...，uwjk，...，uwjL)中数值最大的Pj个分量所对应的特征组成的集合，Pi和Pj为设定参数，且Pi≤L，Pj≤L；

所述参数向量更新算法2通过如下方法，来更新所述用户m和所述文档n的参数向量：

uwmk*＝uwmk+λ3(n，m，T)·f3[Kd(n)](对于每个k∈DKnK)

dwnk*＝dwnk+λ4(m，n，T)·f4[Ku(m)](对于每个k∈DKmK)

其中，所述uwmk和所述uwmk*分别表示更新前和更新后所述用户m的参数向量的第k个分量，所述dwnk和所述dwnk*分别表示更新前和更新后所述文档n的参数向量的第k个分量；所述λ3(n，m，T)为在所述信号的类型T下，所述文档n对所述用户m的影响系数，所述λ4(m，n，T)为在所述信号的类型T下，所述用户m对所述文档n的影响系数；所述DKm是由所述用户m的参数向量Ku(m)＝(uwm1，uwm2，...，uwmk，...，uwmL)中数值最大的Pm个分量所对应的特征组成的集合，所述DKn是由所述文档n的参数向量Kd(n)＝(dwn1，dwn2，...，dwnk，...，dwnL)中数值最大的Qn个分量所对应的特征组成的集合，Pm和Qn为设定参数，且Pm≤L，Qn≤L。