[发明专利]基于层次分析法的计算网络选择方法及平台有效
| 申请号: | 201810876967.4 | 申请日: | 2018-08-03 |
| 公开(公告)号: | CN109067581B | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
| 发明(设计)人: | 郭玉华;徐雷;贾宝军 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;G06F9/455;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;汪源 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 层次 分析 计算 网络 选择 方法 平台 | ||
1.一种基于层次分析法的计算网络选择方法,其特征在于,包括:
构建计算网络选择模型,所述计算网络选择模型包括目标层、准则层和方案层,所述目标层为最佳计算网络方案,所述准则层包括隔离性、基础设施可变性和镜像大小三个因素,所述方案层包括虚拟机网络和容器网络两个因素;
根据所述计算网络选择模型生成准则层判断矩阵和方案层判断矩阵,所述方案层判断矩阵为多个;
根据所述准则层判断矩阵和所述方案层判断矩阵生成最佳计算网络;
其中,所述根据所述准则层判断矩阵和所述方案层判断矩阵生成最佳计算网络包括:
生成所述准则层判断矩阵的最大特征值对应的第一特征向量;
生成多个所述方案层判断矩阵的最大特征值对应的多个第二特征向量;
根据所述第一特征向量和多个第二特征向量生成方案层对目标层的影响权重向量,所述影响权重向量包括虚拟机网络对目标层的影响权重和容器网络对目标层的影响权重;
判断所述虚拟机网络对目标层的影响权重是否大于容器网络对目标层的影响权重,若判断出所述虚拟机网络对目标层的影响权重大于容器网络对目标层的影响权重,生成的最佳计算网络为虚拟机网络,若判断出所述虚拟机网络对目标层的影响权重小于或等于容器网络对目标层的影响权重,生成的最佳计算网络为容器网络。
2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的计算网络选择方法,其特征在于,所述根据所述计算网络选择模型生成准则层判断矩阵和方案层判断矩阵包括:
通过公式生成所述准则层判断矩阵,其中,Ao表示准则层判断矩阵,x1表示准则层中第1个元素隔离性对目标层的影响权重,x2表示准则层中第2个元素基础设施可变性对目标层的影响权重,x3表示准则层中第3个元素镜像大小对目标层的影响权重。
3.根据权利要求1所述的基于层次分析法的计算网络选择方法,其特征在于,所述根据所述计算网络选择模型生成准则层判断矩阵和方案层判断矩阵包括:
通过公式和生成所述方案层判断矩阵,其中,AT表示与准则层中第1个元素隔离性对应的方案层判断矩阵,AZ表示与准则层中第2个元素基础设施可变性对应的方案层判断矩阵,AG表示与准则层中第3个元素镜像大小对应的方案层判断矩阵,y1,T表示方案层中第1个元素虚拟机网络对准则层中第1个元素隔离性的影响权重,y2,T表示方案层中第2个元素容器网络对准则层中第1个元素隔离性的影响权重,y1,Z表示方案层中第1个元素虚拟机网络对准则层中第2个元素基础设施可变性的影响权重,y2,Z表示方案层中第2个元素容器网络对准则层中第2个元素基础设施可变性的影响权重,y1,G表示方案层中第1个元素虚拟机网络对准则层中第3个元素镜像大小的影响权重,y2,G表示方案层中第2个元素容器网络对准则层中第3个元素镜像大小的影响权重。
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