[发明专利]智能家居的语音识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种智能家居的语音识别方法及装置。该方法包括：获取用于调控智能家居的语音信息；对语音信息进行拆分，得到语音信息中的用户语音；依据用户语音生成目标控制指令，并基于目标控制指令调控智能家居。通过本申请，解决了相关技术中现有智能家居的用户语音识别的缺陷，导致智能家居无法有效识别控制命令，用户体验度差的技术问题。

技术领域

本申请涉及智能家居控制领域，具体而言，涉及一种智能家居的语音识别方法及装置。

背景技术

当前的智能家居大多数可以通过用户语音进行控制，但是智能家居往往无法做到准确识别，例如，无法识别带有背景噪音的语音等等

基于上述现有智能家居的用户语音识别的缺陷，导致智能家居无法有效识别控制命令，用户体验度差的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种智能家居的语音识别方法及装置，以解决相关技术中现有智能家居的用户语音识别的缺陷，导致智能家居无法有效识别控制命令，用户体验度差的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种智能家居的语音识别方法。该方法包括：获取用于调控智能家居的语音信息；对语音信息进行拆分，得到语音信息中的用户语音；依据用户语音生成目标控制指令，并基于目标控制指令调控智能家居。

可选地，对语音信息进行拆分，得到语音信息中的用户语音包括：确定语音信息中多个起始帧和多个结束帧；依据多个起始帧和多个结束帧，确定多个语音片段，其中，语音片段中的起始帧和结束帧相邻；依据多个语音片段在语音信息的顺序位置，将多个语音片段组合成用户语音。

可选地，确定语音信息中多个起始帧和多个结束帧包括：确定语音信息中预设数量个相邻的第一预备帧，其中，第一预备帧的目标参数大于第一预设值，其中，目标参数为短时能量值和/或短时过零率；确定语音信息中预设数量个相邻的第二预备帧，其中，第二预备帧的目标参数小于第二预设值；确定第一预备帧中的第一帧为起始帧，以及确定第二预备帧中的第一帧为结束帧。

可选地，依据多个语音片段在语音信息的顺序位置，将多个语音片段组合成用户语音包括：使用第一模型对多个语音片段进行识别，确定多个目标语音，其中，第一模型是使用多组数据通过机器学习训练出的深度信念网络模型，多组数据中的每组数据均包括：语音片段和该语音片段中包含的目标语音；依据多个目标语音在语音信息的顺序位置，将多个目标语音组合成用户语音。

可选地，依据用户语音生成目标控制指令包括：获取用户语音的语音特征，其中，用户语音的语音特征至少包括：用户语音的梅尔频率倒谱系数；使用第二模型对用户语音的语音特征进行识别，确定用户语音对应的控制指令，其中，第二模型是使用多组数据通过机器学习训练出的深度信念网络模型，多组数据中的每组数据均包括：用户语音的语音特征和该用户语音对应的控制指令。

可选地，基于目标控制指令调控智能家居包括：依据用户语音对应的控制指令，将目标对象的运行参数调控至目标参数，其中，控制指令至少包括智能家居中的待调控的目标对象、目标对象的待调控的运行参数、以及目标参数。

根据本申请的另一方面，提供了一种智能家居的语音识别装置。该装置包括：获取单元，用于获取用于调控智能家居的语音信息；拆分单元，用于对语音信息进行拆分，得到语音信息中的用户语音；调控单元，用于依据用户语音生成目标控制指令，并基于目标控制指令调控智能家居。

可选地，拆分单元包括：第一确定模块，用于确定语音信息中多个起始帧和多个结束帧；第二确定模块，用于依据多个起始帧和多个结束帧，确定多个语音片段，其中，语音片段中的起始帧和结束帧相邻；合成模块，用于依据多个语音片段在语音信息的顺序位置，将多个语音片段组合成用户语音。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一项的智能家居的语音识别方法。