[发明专利]一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法以及烟机有效

专利信息
申请号: 201810842467.9 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN110762571B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 朱泽春;王鹏程;王忠 申请(专利权)人: 九阳股份有限公司
主分类号: F24C15/20 分类号: F24C15/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250117 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 烹饪 油烟 食谱 推荐 方法 以及
【说明书】:

发明揭示了一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法,包括:获取烹饪过程中的油烟信息;根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息;获取烹饪食材信息;根据用油量信息以及烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量;根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。基于本发明所述的方法,能够从食材方面以及烹饪用油方面两相结合,更加准确地确定用户实际的油脂摄入量,从而为用户推荐更加健康的食谱,帮助用户远离油脂摄入过量所导致的慢性疾病。本发明同时还揭示了一种用于实施本发明方法的烟机,该烟机设置有油烟检测模块和用油量推算模块,并且能够基于用户的油脂摄入量为用户推荐食谱。

技术领域

本发明涉及家电领域,更具体地说,涉及一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法。本发明同时还涉及一种烟机。

背景技术

随着大数据以及机器学习技术的发展,智能家电产品已经越来越擅长于解决用户“吃什么”的问题,能够结合用户的身体健康、饮食习惯等从多种维度为用户推荐食谱。

作为人体必须摄入的营养成分之一的油脂,对于维持人体体温、储藏能量等具有很大的益处,然而随着人们生活质量的提高,油脂摄入过量的情况变得越来越普遍,摄入过多的油脂不仅会使用户发胖,随之而来地还可能出现高血压、高血脂以及脂肪肝等慢性疾病,从而严重威胁用户的健康。

然而,现有的食谱推荐方法虽然能够给出科学的营养建议,但却无法准确的确定每位用户到底摄入了多少油脂,尤其地,油脂一方面存在于食材本身,另一方面还与用户在烹饪过程中的用油量息息相关,因此,目前的食谱推荐方法无法结合用户的实际油脂摄入量给出健康的食谱建议。

发明内容

本发明为解决上述现有技术中存在的技术问题,提供了一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法,该方法能够从食材和烹饪用油两个方面推算出用户实际摄入的油脂含量,并根据相应的油脂含量为用户推荐食谱,从而帮助用户健康用油,远离油脂摄入过量的慢性病。本发明还揭示了一种烟机,该烟机能够实时检测烹饪油烟并推算用户的烹饪用油量,同时还具备食谱推荐功能。

为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:

一种基于烹饪油烟的食谱推荐方法,包括:获取烹饪过程中的油烟信息;根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息;获取烹饪食材信息;根据用油量信息以及烹饪食材信息确定相应用户的油脂摄入量;根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱。

进一步地,获取烹饪过程中的油烟信息的步骤包括:拍摄烹饪过程中所形成的烟雾图像;根据烟雾图像计算烹饪过程中所产生的油烟量以确定油烟信息。

进一步地,根据油烟信息计算用户烹饪过程中的用油量信息的步骤包括:

根据油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定用油量信息。

进一步地,获取烹饪食材信息的步骤包括:根据当前烹饪食谱确定食材种类信息以及食材用量信息;根据食材种类信息以及食材用量信息确定烹饪食材的营养成分信息。

进一步地,当前烹饪食谱中包含烹饪方式信息和/或食用油类型信息,根据油烟量以及预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算以确定油烟信息的步骤包括:根据烹饪方式信息和/或食用油类型信息选用相应预设的烹饪油烟挥发系数模型进行推算。

进一步地,根据用油量信息以及营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量的步骤包括:获取用餐人数信息;根据用餐人数信息、用油量信息以及营养成分信息确定相应用户的油脂摄入量。

进一步地,根据油脂摄入量为相应用户推荐备选食谱的步骤还包括:获取用户的烹饪米量信息;根据烹饪米量信息确定相应的米饭营养参数;根据油脂摄入量以及米饭营养参数为相应的用户推荐备选食谱。

进一步地,方法还包括:根据食材种类信息、食材用量信息以及用油量信息确定相应用户的烹饪用油习惯;在该用户再次进行烹饪时给出烹饪用油建议。

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