[发明专利]一种会话交互方法有效
| 申请号: | 201810841590.9 | 申请日: | 2018-07-27 |
| 公开(公告)号: | CN109241251B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
| 发明(设计)人: | 周建华;武文杰;陈少昂;孙谷飞;丁薛;邓永庆;王德锋;桑聪聪;杨少文 | 申请(专利权)人: | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 谢敏楠 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 会话 交互 方法 | ||
1.一种会话交互方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取用户语句,所述用户语句包括实体信息;
根据所述用户语句提取用户画像信息,所述用户画像信息包括个人识别信息、个人属性信息和社交关系信息;其中,所述用户画像信息的获取方法包括:对所述用户语句进行关联计算得到关联关系,获取用户语句中的句法依存关系和依存结构,并根据所述关联关系抽取个人识别信息、个人属性信息和社交关系信息进行三元组迭代学习,得到所述用户画像信息;
根据所述用户语句进行第一意图判断,所述第一意图判断用于判断所述用户语句是否包含常规问题;若所述用户语句中包含常规问题,则在数据库中调取与所述常规问题相对应的常规答案并输出;
若所述用户语句中不包含常规问题,则进行第二意图判断,所述第二意图判断包括:根据所述实体信息和所述用户画像信息拼接特征矩阵,通过CNN模型以及所述特征矩阵对所述用户语句进行文本分类,根据文本分类结果判断所述用户语句中是否包含意图,若所述用户语句中包含意图,则在数据库中调取与所述意图相应会话流程并输出。
2.如权利要求1所述的会话交互方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户语句中不包含意图,则根据所述用户语句进行意图推测;
若所述意图推测中所得数值大于阈值,则确认具有意图,进而在数据库中调取与所述意图相应会话流程并输出。
3.如权利要求1所述的会话交互方法,其特征在于,所述获取用户语句,包括:对所获取的用户语句进行文本处理。
4.如权利要求3所述的会话交互方法,其特征在于,所述文本处理的方式包括文本分词。
5.如权利要求1所述的会话交互方法,其特征在于,所述实体信息包括以下之中的一种或多种:
句向量信息,用于将词向量序列训练并编译;
通用实体信息,用于表示通用的信息;
行业实体信息,用于表示与行业相关的信息。
6.如权利要求1所述的会话交互方法,其特征在于,对所述用户画像信息进行关联计算的具体方式是:通过POS-CBOW方法,并通过改进的w2v进行关联计算。
7.如权利要求5所述的会话交互方法,其特征在于,所述第一意图判断的具体方法包括:
所述数据库设有FAQ数据集;将所述句向量信息、通用实体信息和行业实体信息的拼接矩阵,在所述FAQ数据集进行匹配,若所述FAQ数据集中存在相应的常规问题,则输出与所述常规问题相对于的常规答案。
8.如权利要求7所述的会话交互方法,其特征在于,在所述FAQ数据集进行匹配时,还包括以下步骤:
将所述拼接矩阵中的所述通用实体信息和行业实体信息替换成最上层实体的编码,再与所述FAQ数据集进行匹配。
9.如权利要求1所述的会话交互方法,其特征在于,所述意图的类型包括投保意图、核保意图、理赔意图、续保意图和退保意图之中的一种或多种。
10.如权利要求9所述的会话交互方法,其特征在于,在所述第二意图判断步骤中,在数据库中调取与所述意图相应会话流程并输出的具体方式包括:
判断所述意图的类型;
根据所述意图的类型调取所需要的信息并获取所述信息;
根据所述信息输出相应的方案。
11.如权利要求10所述的会话交互方法,其特征在于,判断所述意图的类型的具体方式是进行置信度计算,当所述置信度大于某一意图类型的设定值时,则判断属于该意图类型。
12.如权利要求10所述的会话交互方法,其特征在于,获取所述信息的方式是从所述实体信息、用户图像信息之中的一种或两种进行获取;和/或向用户进行询问所述信息并获取。
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