[发明专利]社交关系的挖掘方法及装置、计算机设备与可读介质有效

专利信息
申请号: 201810826250.9 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN110851485B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 谷松 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 社交 关系 挖掘 方法 装置 计算机 设备 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种社交关系的挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:

将采集到的多个应用的用户行为数据基于用户进行打通,获取各个用户的行为数据;

基于各所述用户的行为数据,挖掘数对双向关系用户对;

基于各所述用户的行为数据,挖掘数对双向关系用户对,具体包括:

从各所述用户的部分行为数据中,获取各所述用户对应的单向关系的用户对,得到多个初始单向关系用户对;

清洗所述多个初始单向关系用户对中的不合法的用户对;

根据清洗后剩余的各有效单向关系用户对中的各所述用户的所有行为数据,验证所述有效单向关系用户对实际上为双向关系用户对还是单向关系用户对;

若为所述双向关系用户对时,将对应的所述有效单向关系用户对修正为所述双向关系用户对;

根据清洗后剩余的各有效单向关系用户对中的各所述用户的行为数据,验证所述有效单向关系用户对实际上还是单向关系用户对时,所述方法还包括:

根据预先挖掘的各大群组,验证所述单向关系用户对中的两个所述用户是否属于同一大群组中的用户;

若是,将对应的所述单向关系用户对修正为所述双向关系用户对。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将采集到的多个应用的用户行为数据基于用户进行打通,获取各个用户的行为数据,具体包括:

基于设备ID与注册账号ID的对应关系、设备ID与cookieID的对应关系,和/或不同注册账号ID之间的对应关系,从所述多个应用的用户行为数据中挖掘属于同一个用户的ID的映射聚合;

根据同一个用户的ID的映射聚合,从所述多个应用的用户行为数据中抽取各个所述用户的行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,清洗所述多个初始单向关系用户对中的不合法的 用户对,具体包括:

判断各所述初始单向关系用户对中发起单向关系的所述用户是否为预设的黑名单中的用户,若是,确定所述单向关系用户对为非法用户对,并删除;

判断各所述初始单向关系用户对中发起单向关系的所述用户在单位时间内、在每一种社交行为中主动增加的好友的数量是否超出第一预设阈值,若是,确定所述单向关系用户对为非法用户对,并删除;

判断各所述初始单向关系用户对中发起单向关系的所述用户在每一种社交行为中主动增加的好友的总数量是否超出第二预设阈值,若是,确定所述单向关系用户对为非法用户对,并删除;

判断各所述初始单向关系用户对中发起单向关系的所述用户在每一种社交行为中的行为模式是否固定,若是,确定所述单向关系用户对为非法用户对,并删除;

判断各所述初始单向关系用户对中发起单向关系的所述用户在每一种社交行为中被关注的人数是否低于第三预设阈值,若是,确定所述单向关系用户对为非法用户对,并删除;和/或

判断各所述初始单向关系用户对中发起单向关系的所述用户在每一种社交行为中被关注的人数和关注的人数是否小于预设比例,若是,确定所述单向关系用户对为非法用户对,并删除。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大群组中包括的用户的数量大于或者等于对应的预设数量阈值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据预先挖掘的各大群组,验证所述有效单向关系用户对中的两个所述用户是否属于同一大群组中的用户之前,所述方法还包括:

从各所述用户的行为数据中,挖掘多个群组;

判断各所述群组中包括的用户的数量是否大于或者等于对应的所述预设数量阈值,若是,确定对应的所述群组为大群组。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若各所述群组中包括的用户的数量小于对应的所述预设数量阈值时,确定对应的所述群组为小群组;

将各所述小群组中任意两个用户所构成的用户对设置为所述双向关系用户对。

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