[发明专利]冠脉CT图像的斑块分类方法

权利要求书

1.一种冠脉CT图像的斑块分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01：对冠脉CT图像进行分割，获得冠脉提取图；

S02：提取冠脉树数据等值面，生成网格模型数据，并计算法向量，对网格模型上所有的点定位开始点和结束点，计算开始点和结束点间的最短路径，对所获得的曲线进行等距过滤，得到中心线和半径；

S03：从冠脉提取图中定位亮斑；

S04：根据半径和曲线定位狭窄位置和狭窄区间；

S05：得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像，获得去除钙化斑块之后的冠脉二值图像的中心线且计算半径；

S06：根据S05计算得到的半径曲线定位狭窄位置和狭窄区间，若狭窄位置与步骤S04中的狭窄位置相同，则是非钙化斑块，否则是钙化斑块位置。

2.根据权利要求1所述的冠脉CT图像的斑块分类方法，其特征在于，所述步骤S03中定位亮斑的方法为像素值大于设定的阈值即判断为亮斑。

3.根据权利要求1所述的冠脉CT图像的斑块分类方法，其特征在于，所述步骤S05中得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像的方法为，将像素值大于设定的阈值的像素值置为0，否则置为1，得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像。