[发明专利]用于机器视觉分析的分布式处理系统及方法有效
| 申请号: | 201810796939.1 | 申请日: | 2013-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN109285138B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
| 发明(设计)人: | N·奥斯滕多普 | 申请(专利权)人: | 赛特玛逊有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/75 |
| 代理公司: | 余姚德盛专利代理事务所(普通合伙) 33239 | 代理人: | 郑洪成 |
| 地址: | 美国密*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 机器 视觉 分析 分布式 处理 系统 方法 | ||
1.用于卸载待由多个工作机执行的机器视觉分析的部分的计算机实现方法,该方法包括:
获得产品的数字图像;
识别用于分析所述数字图像的一组机器视觉算法;
指示所述多个工作机以在所述数字图像上执行机器视觉分析,其中指示所述多个工作机包括:
根据第一估计的总执行时间超过阈值的确定,指示所述多个工作机的第一工作机以使用所述组的机器视觉算法的第一子集执行机器视觉分析,用于分析所述数字图像;和
根据第二估计的总执行时间超过所述阈值的确定,指示所述多个工作机的第二工作机以使用所述组的机器视觉算法的第二子集执行机器视觉分析,用于分析所述数字图像,并且其中所述第一和第二子集是不相同的;和
基于由所述多个工作机执行的机器视觉分析的结果确定质量测量。
2.如权利要求1所述的计算机实现方法,还包括:
将所述数字图像分成至少第一部分和第二部分,和
其中指示所述多个工作机以在所述数字图像上执行机器视觉分析包括:
指示所述第一工作机以使用所述数字图像的第一部分执行机器视觉分析,和
指示所述第二工作机以使用所述数字图像的第二部分执行机器视觉分析。
3.如权利要求2所述的计算机实现方法,其中指示所述多个工作机以在所述数字图像上执行机器视觉分析包括:
指示所述第一工作机在所述数字图像上执行识别的机器视觉算法的第一算法;和
指示所述第二工作机在所述数字图像上执行识别的机器视觉算法的第二算法,
其中所述第一算法和所述第二算法是不相同的算法。
4.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中识别用于分析所述数字图像的组的机器视觉算法包括:
基于执行所述机器视觉算法的时间估计来对机器视觉算法进行排序,其中所述算法时间估计代表利用相应的机器视觉算法来分析所述数字图像的处理时间。
5.如权利要求1所述的计算机实现方法,还包括:
使用识别的机器视觉算法在所述数字图像上逻辑地执行机器视觉分析,和
其中确定质量测量包括基于逻辑地执行的机器视觉分析和由所述多个工作机执行的机器视觉分析的结果来确定质量测量。
6.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中在所述第一工作机和第二工作机处的机器视觉分析至少部分地并行发生。
7.如权利要求1所述的计算机实现方法,其中在所述第一工作机和第二工作机处的机器视觉分析连续发生。
8.非暂态计算机可读存储介质,包括计算机可读指令,当在一个或多个计算机处理器上执行时,所述计算机可读指令使得所述计算机处理器协调待由多个工作机执行的机器视觉分析的卸载,所述计算机可读指令包括用于下列的指令:
获得产品的数字图像;
识别用于分析所述数字图像的一组机器视觉算法;
指示所述多个工作机以在所述数字图像上执行机器视觉分析,其中指示所述多个工作机包括:
根据第一估计的总执行时间超过阈值的确定,指示所述多个工作机的第一工作机以使用所述组的机器视觉算法的第一子集执行机器视觉分析,用于分析所述数字图像;和
根据第二估计的总执行时间超过所述阈值的确定,指示所述多个工作机的第二工作机以使用所述组的机器视觉算法的第二子集执行机器视觉分析,用于分析所述数字图像,并且其中所述第一和第二子集是不相同的;和
基于由所述多个工作机执行的机器视觉分析的结果确定质量测量。
9. 如权利要求8所述的非暂态计算机可读存储介质,进一步包括用于下列的指令:
将所述数字图像分成至少第一部分和第二部分,和
其中指示所述多个工作机以在所述数字图像上执行机器视觉分析包括:
指示所述第一工作机以使用所述数字图像的第一部分执行机器视觉分析,和
指示所述第二工作机以使用所述数字图像的第二部分执行机器视觉分析。
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