[发明专利]一种用于为教师生成数据以便实时评估教育内容有效性的方法

说明书

本发明公开了一种用于为教师生成数据以便实时评估教育内容有效性的方法，适用于描述每个学习者或学习者群体的实时教育内容‑学习者参与‑表现路径在教育过程中采取，该方法创建和选择针对目标受众的兴趣，需求和简档定制的直接课程，目的是最大化学习者参与和表现结果，此外，直接课程清楚地解释了为什么内容在今天和明天是有价值的，有用的，并且与广泛的人相关，但是针对具有某些特征的目标学习受众而定制，基于直接课程中的信息的表现和应用水平来创建相关性分数，以向出版商，教育者等提供用于跟踪教育工具的有效性。

技术领域

本发明涉及教育材料的创建、收集、分析和发布，尤其涉及一种适于用于为教师生成数据以便实时评估教育内容有效性的方法。

背景技术

一般来说，传统的教育计划、产品、实践、政策、工具和材料不提供指导教师评估和理解每个教育者在教育过程中所采取的独特的教育内容-学习者参与绩效路径的能力。这种传统的教育解决方案(程序、产品、实践、政策、工具和材料)包括教科书、教案、在线教育内容、教育视频、教育游戏、教学策略、自适应学习解决方案等，教师缺乏确定什么解决方案的能力，或组合的解决方案将有最高的成功可能性与每一个学习者，或集体在一个群体的观众(例如，一个学习者的教室)。现在的讲师被迫猜测什么材料和方法可能在给定的时间点为给定的观众工作，但是，研究方法的集中性、局限性受到了限制。

技术方案

本发明主要解决的技术问题是提供一种用于为教师生成数据以便实时评估教育内容有效性的方法，其特征在于，该方法包括：由处理器，教育提供者数据以及教育相关内容在丰富数据暂存区域中聚合以及存储；由处理器创建以及存储直接课程数据库中的多个直接课程；由处理器对多个直接课程中的每一个进行分类，并将多个直接课程中的每一个与目标观众以及标识符相关联；通过信息传递相关性得分处理引擎，为多个直接课程中的每个直接课程生成信息传递相关性得分量表；过滤并由处理器通过直接课程选择实用工具向目标观众提供针对目标观众的多个直接课程的过滤子集；处理器通过学习者访问门户向目标受众提供对多个直接课程的子集的访问；通过处理器跟踪以及聚集来自目标观众内的用户以及用户中的至少一个的多个直接课程的子集的性能数据以及用户反馈；根据多个直接课程子集的性能数据以及用户反馈，由处理器实时优化每个直接课程的信息传递相关性得分比例。

可选的，其中，创建以及存储多个直接课程包括：识别目标观众简档；提出一个或多个问题；为一个或多个问题分配至少一个兴趣主题；用来自一个或多个远程数据源的真实数据补充一个或多个问题；提供与至少一个兴趣主题相关的问题；为一个或多个问题选择课程或家庭作业；确定所需的新词汇并定义一个或多个问题中的术语；提供一个简短的段落，解释为什么学习者应该对一个或多个问题感兴趣；为一个或多个问题提供学习者以及教师指导；提供一个或多个问题与学习者相关的重新上限；以及为学习者提供完成的测试问题。

本发明的有益效果是：

本发明描述在教育过程中每一个学习者或学习者所采取的实时教育内容学习者参与性能路径，将教育内容与学习者的参与、教育计划、产品、实践、政策、工具和材料的整体教育效果相关联，以供出版商、教育工作者等使用，以了解不同的组合变量导致最佳可能的性能结果，并为每个学习者实时优化这些结果。

附图说明

图1是用于根据本发明的各方面实现过程的说明性系统体系结构。

图2是根据本发明的方面描述富集数据分级区域的操作的说明性流程图。

实施例

下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点以及特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。