[发明专利]信息处理的方法、装置和通信设备有效
| 申请号: | 201810771585.5 | 申请日: | 2017-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN109067407B | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
| 发明(设计)人: | 金杰;童文;王俊;亚历山大·帕特尤斯基 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11;H04L1/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 子矩阵 矩阵 通信设备 正整数 通信系统 低密度奇偶校验 输入比特序列 信息比特序列 单位矩阵 对角结构 信息处理 权重 申请 | ||
本申请公开了编码方法,装置、通信设备和通信系统。该方法包括:使用低密度奇偶校验LDPC矩阵对输入比特序列进行编码;其中,所述LDPC矩阵是基于基图得到的,所述基图包括子矩阵A、B、C、D和E,其中,所述子矩阵A为mA行nA列的矩阵,mA、nA为正整数,且4≤mA≤7,nA=10;所述子矩阵B为mA行mA列的矩阵,所述子矩阵B包括权重为3的列和双对角结构的子矩阵B’;所述子矩阵D包括矩阵F中mD行,所述矩阵F为mF行(mA+nA)列的矩阵,mD、mF为正整数,0≤mD≤mF,35≤mF≤38;所述子矩阵C为mA行mD列的全0矩阵;所述子矩阵E为mD行mD列的单位矩阵。本申请的编码方法、装置、通信设备和通信系统,能够支持多种长度的信息比特序列的编码需求。
技术领域
本发明实施例涉及通信领域,尤其涉及信息处理的方法、和通信装置。
背景技术
低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组编码,具有结构灵活,译码复杂度低的特点。由于它采用部分并行的迭代译码算法,从而比传统的Turbo码具有更高的吞吐率。LDPC码可用于通信系统的纠错码,从而提高信道传输的可靠性和功率利用率。LDPC码还可以广泛应用于空间通信、光纤通信、个人通信系统、ADSL和磁记录设备等。目前在第五代移动通信中已考虑采用LDPC码作为信道编码方式之一。
实际使用过程中,可以采用具有特殊结构化特征的LDPC矩阵。该具有特殊结构化特征的LDPC矩阵H可以由准循环(quasi cycle,QC)结构的LDPC基矩阵扩展得到。
通常情况下,待编码的信息比特序列长度从几十到上百不等,通信系统要求的码率也灵活多变。如何支持多种长度的信息比特序列的编码,符合系统的码率要求,成为一个需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理的方法、通信装置和系统,可以支持多种长度的信息比特序列的编码和译码,符合系统灵活的码长码率要求。
第一方面,提供了一种编码方法及编码器,所述编码器使用低密度奇偶校验LDPC矩阵对输入序列进行编码。
第二方面,提供了一种译码方法及译码器,所述译码器使用低密度奇偶校验LDPC矩阵对输入序列进行译码。
在上述第一方面或第二方面的第一种实现方式中:所述LDPC矩阵是基于基图得到的,所述基图包括子矩阵A、B、C、D和E,其中,
所述子矩阵A为mA行nA列的矩阵,mA、nA为正整数,且4≤mA≤7,nA=10;
所述子矩阵B为mA行mA列的矩阵,所述子矩阵B包括权重为3的列和双对角结构的子矩阵B’;
所述子矩阵D包括矩阵F中mD行,所述矩阵F为mF行(mA+nA)列的矩阵,mD、mF为正整数,0≤mD≤mF,35≤mF≤38;
所述子矩阵C为mA行mD列的全0矩阵;
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