[发明专利]一种预测订单价值的方法及系统

说明书

本发明公开了一种预测订单价值的方法及系统，方法包括采集车辆数据和车主数据，然后根据车辆数据和车主数据分析出未来一段时间可能需要的服务，然后根据服务结合车主的消费习惯、消费水平和当地的消费水平预测出订单价值。系统包括了数据采集终端、服务器和用户终端，服务器获取到车辆数据和车主数据后进行分析，得出未来一段时间可能需要的服务及其订单价值。通过上述方法和系统能够提前预测到车辆未来一段时间内的消费情况，提前与客户联系办理相关业务，提前抓住商机。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种为预测车辆订单价值的方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高，汽车已经成为人们日常出行必不可少的工具。具国家统计局统计，我国汽车保有量达21743万辆，如此多的车辆都会涉及到维修、保养、违章代办、年检代办、保险等业务。因此针对汽车的这些后续服务具有巨大的市场。

汽车服务企业在处理上述业务时，传统的处理方法一般都是用户自己将车开到相应的服务企业进行相应的处理，或者是服务企业主动电话联系用户产生相关的业务。这种传统的操作模式会存在如下缺陷：用户需要上述业务服务时，才会联系汽车服务企业进行服务，而用户在联系企业服务企业进行服务时，由于汽车服务企业数量大，用户在选择服务企业时，要么选择就近的汽车服务企业，要么选择价格较低的企业，要么选择服务好的企业等，这就会导致其他服务企业错失商机。而且用户对汽车服务企业连接甚少，其选择的汽车服务企业未必是最近的、服务最好的或者是价格最低的，用户能够对比的汽车服务企业较少，也不利于用户作出最优选择。传统的操作模式不能对车辆未来一段时间内的消费情况进行预测，不能提前了解到用户的服务需求，其缺陷在于：对汽车服务企业来讲，不能提前知道客户未来一段时间会产生的业务，不能提前联系客户预定服务，错失商机；对用户来讲，不能提前知道自己需要哪些业务服务，导致过期，错过年检、维修、保养的最佳时期，给客户带来损失。

发明内容

鉴于传统汽车服务方式存在的上述缺陷，本发明提供了一种预测订单价值的方法，通过该方法，汽车服务企业能够提前预测到车辆未来一段时间内的消费情况，提前与客户联系办理相关业务，提前抓住商机，客户也能够提前知道自己需要哪些业务服务，及时进行相关处理，而且还能提前对相关汽车服务企业进行了解，对比，选择自己中意的汽车服务企业。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种预测订单价值的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取车辆数据和车主数据

通过车辆车牌号获取到车辆数据，通过车主有效证件（身份证、护照、驾驶证等）获取车主数据；

步骤2，整理车辆数据和车主数据

对获取到的车辆数据和车主数据进行分类处理，将车辆数据和车主数据对应起来；

步骤3，输出车辆未来一段时间可能需要的服务

对整理后的车辆数据和车主数据进行全面分析，输出车辆未来一段时间可能需要的服务；

步骤4，输出车辆所需服务的订单价值

结合车主消费习惯和消费水平、当地的消费水平以及所需的服务，输出车辆所需服务的订单价值。

步骤1中，车辆数据包括车辆的初次登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录。

车辆的登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录的获取通过网络的方式从外网或者企业服务企业的内网获取均可，其中的停车环境是指车辆停车后的周围环境，包括空气质量、温度和湿度等，具体的获取方式可以通过摄像头、温湿度传感器等终端设备采集，然后上传到服务器。需要事先在停车场安装上述采集设备，只要车辆停车场（如4s店、维修厂等）安装有上述采集设备的停车场内，就可以将该车牌号对应的车辆停车环境上传至服务器。