[发明专利]一种预测订单价值的方法及系统

权利要求书

1.一种预测订单价值的方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1，获取车辆数据和车主数据

通过车辆车牌号获取到车辆数据，通过车主有效证件获取车主数据；

步骤2，整理车辆数据和车主数据

对获取到的车辆数据和车主数据进行分类处理，将车辆数据和车主数据对应起来；

步骤3，输出车辆未来一段时间可能需要的服务

对整理后的车辆数据和车主数据进行全面分析，输出车辆未来一段时间可能需要的服务；

步骤4，输出车辆所需服务的订单价值

结合车主消费习惯和消费水平、当地的消费水平以及所需的服务，输出车辆所需服务的订单价值；

步骤1中，车辆数据包括车辆的初次登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录；车辆的登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录的获取通过网络的方式从外网或者企业服务企业的内网获取均可，其中的停车环境是指车辆停车后的周围环境，包括空气质量、温度和湿度等；

步骤1中，车主数据包括车主的历史消费记录、车主的驾驶行为、车主年龄、性格和性别。

2.一种基于权利要求1所述方法的预测订单价值的系统，其特征在于：包括数据采集终端、服务器和用户终端，数据采集终端用于采集车辆数据和车主数据并发送给服务器，所述服务器用于从外网获取车辆数据和车主数据，用于保存从外网获取的车辆数据和车主数据，以及数据采集终端采集的车辆数据和车主数据，对车辆数据和车主数据进行整理和分析，得出车辆所需服务的订单价值，并发送给用户终端。

3.根据权利要求2所述的一种预测订单价值的系统，其特征在于：所述服务器包括数据接收模块、数据发送模块、外网数据获取模块、数据整理模块、数据分析模块、服务输出模块、订单价值输出模块和数据库，

所述数据接收模块用于接收数据采集终端发送过来的车辆数据和车主数据，并转发给整理模块和数据库，

所述外网数据获取模块用于从外网抓取获取车辆数据、车主数据和当地消费水平，并转发给数据整理模块和数据库，

所述数据整理模块用于将接收到的车辆数据和车主数据进行整理，将车主数据与车辆数据进行匹配，

所述数据分析模块对整理后的车辆数据和车主数据进行分析，分析出车主的消费习惯和消费水平；分析出未来一段时间，可能会产生的服务，并将可能产生的服务发送给服务输出模块；

所述服务输出模块用于输出服务内容，并发送给订单价值输出模块和数据库；

所述订单价值输出模块根据接收到的服务，并结合车主的消费习惯和消费水平以及当地消费水平输出车辆所需服务的订单价值；

所述数据发送模块用于将车辆所需服务的订单价值发送给用户终端。

4.根据权利要求2所述的一种预测订单价值的系统，其特征在于：数据采集终端包括用车状况数据采集终端、停车环境数据采集终端和驾驶行为数据采集终端，所述用车状况数据采集终端用于采集车辆行驶的路面类型和路面质量；所述停车环境数据采集终端用于采集车辆停车周围环境数据；所述驾驶行为数据采集终端用于采集驾驶员的驾驶行为。