[发明专利]一种无线信号检测方法及装置有效
| 申请号: | 201810723748.2 | 申请日: | 2018-07-04 |
| 公开(公告)号: | CN109104257B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
| 发明(设计)人: | 冯志勇;黄赛;鲁广成;张奇勋;张轶凡;尉志青 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | H04B17/327 | 分类号: | H04B17/327;H04B17/391 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 无线 信号 检测 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种无线信号检测方法及装置,涉及认知无线电技术领域,其中,上述方法包括:获取待检测无线信号;获得待提取频谱特征的目标频段,并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类,作为每一目标频段的特征种类,其中,采用基于特征排序的特征选择算法处理样本,确定目标频段、目标频段的特征种类;针对每一目标频段,提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征;根据所提取的频谱特征检测所述待检测无线信号是否属于目标类型。应用本发明实施例,能够实现在存在干扰无线信号的应用场景中,以高于现有技术的准确率识别目标类型的无线信号。
技术领域
本发明涉及认知无线电技术领域,特别是涉及一种无线信号检测方法及装置。
背景技术
随着无人机行业的发展,其应用越来越广泛,无人机信号检测越来越受到重视。只有做好了无人机信号检测工作,才能更好的进行无人机的遣返和截获等后续工作。
传统的无线信号检测方法,包括波形检测法和能量检测法。现有技术中一般采用以下能量检测法对无人机信号进行检测:利用至少能覆盖3个频率点的窗函数,在待检测无线信号的功率频谱上从低频到高频进行平移,每平移一个频率点,计算一次窗函数所覆盖的频率点对应的信号梯度,如果待检测无线信号的功率频谱符合以下三种情况,那么判断该待检测无线信号是疑似无人机信号,否则,判断该待检测无线信号不是无人机信号:
第一种情况:当窗口逐渐进入变化沿区域,信号梯度由小变大;
第二种情况:当整个窗口全部进入变化沿区域内,信号梯度取得最大值,并保持一定的平稳性;
第三种情况:当窗口离开变化沿区域,信号梯度由大变小。
该方法要求待检测无线信号所在的频段较为纯净,没有其他干扰信号。而大部分无人机信号所在的2.4GHz频段为公用的ISM(Industrial Scientific Medical,工业科学医疗)频段,该频段内存在多种无线信号,如Wi-Fi信号,蓝牙信号。干扰信号的存在,影响了该方法检测的准确率,使检测结果的准确率低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种无线信号检测方法及装置,从而实现在存在干扰无线信号的应用场景中,以高于现有技术的准确率识别无人机信号。
具体技术方案如下:
本发明实施例提供一种无线信号检测方法,包括:
获取待检测无线信号;
获得待提取频谱特征的目标频段,并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类,作为每一目标频段的特征种类;
针对每一目标频段,提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征;
根据所提取的频谱特征检测所述待检测无线信号是否属于目标类型;
其中,通过以下方式确定目标频段、目标频段的特征种类:
获得第一样本无线信号,其中,所述第一样本无线信号包括:属于目标类型的无线信号和不属于目标类型的无线信号;
提取所述第一样本无线信号的频谱特征,作为第一样本频谱特征;
获得所述第一样本频谱特征中每一簇频谱特征对应的相关系数,其中,每一簇频谱特征所包含的频谱特征,所在频段相同、且频谱特征的种类相同,每一簇频谱特征对应的相关系数用于表征:频谱特征在该簇频谱特征所在频段、且种类为该簇频谱特征所属种类的无线信号属于目标类型的置信度;
从所获得的相关系数中优先选择所表征置信度高的相关系数;
针对所选择的每一相关系数,将相关系数对应的频谱特征簇中频谱特征所在频段作为目标频段、频谱特征的种类作为在目标频段的特征种类。
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