[发明专利]一种无线信号检测方法及装置

权利要求书

1.一种无线信号检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测无线信号；

获得待提取频谱特征的目标频段，并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类，作为每一目标频段的特征种类；

针对每一目标频段，提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征；

根据所提取的频谱特征检测所述待检测无线信号是否属于目标类型；

其中，通过以下方式确定目标频段、目标频段的特征种类：

获得第一样本无线信号，其中，所述第一样本无线信号包括：属于目标类型的无线信号和不属于目标类型的无线信号；

提取所述第一样本无线信号的频谱特征，作为第一样本频谱特征；

获得所述第一样本频谱特征中每一簇频谱特征对应的皮尔森相关系数，其中，每一簇频谱特征所包含的频谱特征，所在频段相同、且频谱特征的种类相同，每一簇频谱特征对应的皮尔森相关系数用于表征：频谱特征在该簇频谱特征所在频段、且种类为该簇频谱特征所属种类的无线信号属于目标类型的置信度；

从所获得的皮尔森相关系数中优先选择所表征置信度高的皮尔森相关系数；

针对所选择的每一皮尔森相关系数，将皮尔森相关系数对应的频谱特征簇中频谱特征所在频段作为目标频段、频谱特征的种类作为在目标频段的特征种类；

所述每一簇频谱特征对应的皮尔森相关系数采用如下公式计算得到：

其中,ρ_k为第k个频谱特征簇的皮尔森相关系数，x_k为第k个频谱特征簇的频谱特征，y为以一零形式表示第一样本无线信号中的无线信号是否属于目标类型的标记，为x_k的均值，为y的均值，为x_k的标准差，σ_y为y的标准差，x_i,k为第一样本无线信号中第i个无线信号的第k个频谱特征，y_i为以一零形式表示第一样本无线信号中第i个无线信号是否属于目标类型的标记，n为第一样本无线信号中无线信号的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一样本无线信号的频谱特征，作为第一样本频谱特征，包括：

在预设频段内的预设频点上，分别提取每一第一样本无线信号的功率谱密度；

基于所提取的功率谱密度，分别计算每个第一样本无线信号在所述预设频段的每个子频段上的频谱特征，作为子频段频谱特征；

针对每个子频段频谱特征，获得由该子频段频谱特征和该子频段频谱特征对应的一零标记形成的二维向量，其中，每一子频段频谱特征对应的一零标记为：以一零形式表示的、频谱特征包含该子频段频谱特征的第一样本无线信号是否属于目标类型的标记；

对所获得的二维向量进行聚合，得到所述第一样本频谱特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所获得的皮尔森相关系数中优先选择所表征置信度高的皮尔森相关系数，包括：

按照以下方式对所获得的每一皮尔森相关系数进行遍历选择，确定所获得的皮尔森相关系数中所表征置信度高的皮尔森相关系数：

在所获得的皮尔森相关系数中，选择未被选择过的最大皮尔森相关系数，作为当前皮尔森相关系数；

将所述当前皮尔森相关系数对应的频谱特征簇添加至遍历特征集；

将所述遍历特征集和所述遍历特征集中每一频谱特征对应的标注信息作为第一二项逻辑回归模型的输入，基于十折交叉验证法，选择使得所述第一二项逻辑回归模型的检测结果准确率最高的模型参数，完成对所述第一二项逻辑回归模型的训练，其中，每一频谱特征对应的标注信息表示：具有该频谱特征的第一样本无线信号是否为目标类型无线信号，所述第一二项逻辑回归模型的检测结果用于表示：频谱特征为所述遍历特征集中各频谱特征的无线信号是否属于目标类型；

判断所选择模型参数所对应检测结果的准确率是否大于历史检测结果的准确率；

若不大于，从所述遍历特征集中删除所述当前皮尔森相关系数对应的频谱特征簇；

若大于，确定所述当前皮尔森相关系数为所获得的皮尔森相关系数中所表征置信度高的一个皮尔森相关系数。