[发明专利]一种绝缘油的状态评估方法及装置

权利要求书

1.一种绝缘油状态评估方法，其特征在于，包括：

获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据；

将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中，得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果，其中，所述绝缘油性能评价模型是使用多组所述多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型，多组所述多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果；

根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述绝缘油的多个绝缘性能指标包括：含水率、气体密度、介质损耗因数、体积电阻率、工频耐压值；

所述绝缘油的状态评估结果包括以下之一：健康、良好、一般、劣化、严重劣化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述绝缘油性能评价模型为三层神经网络模型；

所述绝缘油性能评价模型的输入节点数量与所述绝缘性能指标的数量对应；

所述绝缘油性能评价模型的输出节点为一个。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据，包括：

采用气相色谱法获取所述含水率；

采用真空压差法获取所述气体密度；

在预定温度以及预定电源频率下获取所述介质损耗因；

在所述预定温度下获取所述体积电阻率；

按照预定速度提升电压，重复预设次数后获取的平均击穿电压为所述工频耐压值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中，得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果之前，所述方法还包括：

采用bagging重复取样技术对原始训练样本进行取样处理，得到多组所述多个绝缘性能指标数据。

6.一种绝缘油状态评估装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取绝缘油的多个绝缘性能指标的数据；

输入输出单元，用于将所述多个绝缘性能指标的数据输入至绝缘油性能评价模型中，得到所述绝缘油性能评价模型的输出结果，其中，所述绝缘油性能评价模型是使用多组所述多个绝缘性能指标数据通过机器学习训练得出的神经网络模型，多组所述多个绝缘性能指标数据包括不同的多个绝缘性能指标的数据和状态评估结果；

确定单元，用于根据所述绝缘油性能评价模型的输出结果确定绝缘油的状态评估结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述绝缘油的多个绝缘性能指标包括：含水率、气体密度、介质损耗因数、体积电阻率、工频耐压值；

所述绝缘油的状态评估结果包括以下之一：健康、良好、一般、劣化、严重劣化。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述绝缘油性能评价模型为三层神经网络模型；

所述绝缘油性能评价模型的输入节点数量与所述绝缘性能指标的数量对应；

所述绝缘油性能评价模型的输出节点为一个。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

第一获取模块，用于采用气相色谱法获取所述含水率；

第二获取模块，用于采用真空压差法获取所述气体密度；

第三获取模块，用于在预定温度以及预定电源频率下获取所述介质损耗因；

第四获取模块，用于在所述预定温度下获取所述体积电阻率；

第五获取模块，用于按照预定速度提升电压，重复预设次数后获取的平均击穿电压为所述工频耐压值。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

取样单元，用于采用bagging重复取样技术对原始训练样本进行取样处理，得到多组所述多个绝缘性能指标数据。