[发明专利]一种基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法

权利要求书

1.一种基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：

Step1：将城市犯罪案件的时间和地理坐标数据进行整理，生成案件高聚集区域数据库；

Step2：从数据库中获取案件高聚集区域的范围，记为B；

Step3：从数据库中获取的测试时间间隔，记为[T₁，T₂]；

Step4：将从数据库中获取到的数据置入以B为底，时间间隔为[s，e]的圆柱体内；

Step5：设定s、e为圆柱Z扫描的开始时间和结束时间且T₁≤s＜e＝T₂；

Step6：从数据库中获取总的案件数量，记为M；圆柱Z内的案件总数，记为M_z；以B为底，时间间隔为[T₁，T₂]的圆柱内的案件总数，记为M_B；时间间隔为[T₁，T₂]的案件总数，记为M_T；

Step7：根据上述从数据库中获取到的数据，得到当空间为定值时案件的估计相对风险值，当时间为定值时案件的估计相对风险值，以及案件的真实相对风险值；

Step8：根据空间为定值时案件的估计相对风险值与案件的真实相对风险值的比值可以得到空间为定值时的相对风险偏差；时间为定值时案件的估计相对风险值与案件的真实相对风险值的比值可以得到时间为定值时的相对风险偏差；

Step9：根据空间为定值时的相对风险偏差或时间为定值时的相对风险偏差的分析对案件预测存在的风险进行预警提示。

2.根据权利要求1所述的基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：

所述步骤Step7中，当空间为定值时，案件的估计相对风险值为：

所述步骤Step7中，当时间为定值时，案件的估计相对风险值为：

3.根据权利要求1所述的基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：所述步骤Step7中，案件的真实相对风险值为：

其中，E(X_z)表示在区域Z内的泊松随机数的期望，E(X_B/Z)表示在区域Z内的案件高聚集区域B的泊松随机数的期望，P_z是在区域Z内的总人口数，此时P₊为该区域内存在犯罪风险的人口总数，P_B/Z是在区域Z内的案件高聚集区域B的总人口数，此时P₊为该区域内存在犯罪风险的人口总数。

4.根据权利要求1所述的基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：所述步骤Step8中，案件预测的相对风险偏差值为：

当i＝S时，为空间为定值时的相对风险偏差；当i＝T时，为时间为定值时的相对风险偏差。

5.根据权利要求1所述的基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：所述步骤Step9中相对风险偏差值的分析方式为：

当时，不存在相对风险偏差，此时的案件发生的预测是准确的；

当时，存在正偏差，存在负偏差，此时的案件发生的预测存在风险。