[发明专利]基于高斯分布的定时任务异常监控方法、电子装置及介质有效

专利信息
申请号: 201810694778.5 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN109101390B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 刘洪晔 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 分布 定时 任务 异常 监控 方法 电子 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于高斯分布的定时任务异常监控系统,所述基于高斯分布的定时任务异常监控系统被所述处理器执行时实现如下步骤:

采集监控的当前定时任务的各个预设参数数据;

根据预设计算公式计算出所述当前定时任务的各个预设参数数据的概率叠加值;所述概率叠加值为所述当前定时任务的各个预设参数数据在预设正常定时任务的高斯分布概率空间中的出现概率值的叠加值;

基于所述概率叠加值分析监控的当前定时任务是否异常;

所述根据预设计算公式计算出所述当前定时任务的各个预设参数数据的概率叠加值的步骤包括:

将采集的各个预设参数数据按预设分段转换方式转换成对应的属性数值点,并将转换得到的各个属性数值点代入如下公式:

P=Gauss(a1,mean(A1),mean((a1-mean(A1))^2))*Gauss(a2,mean(A2),mean((a2-mean(A2))^2))*Gauss(an,mean(An),mean((an-mean(An))^2))

其中,a1至an为所述当前定时任务中第1至n个预设参数数据转换后的属性数值点,A1至An为预设归档数据库中所有正常定时任务对应的第1至n个预设参数数据转换后的参考属性数值点的集合;

Gauss(an,mean(An),mean((an-mean(An))^2))为所述当前定时任务中第n个预设参数数据转换后的属性数值点在对应的第n个参考属性数值点的集合的高斯分布概率空间中的出现概率值,P为所述当前定时任务中第1至n个预设参数数据转换后的属性数值点的出现概率值的叠加值;

所述基于高斯分布的定时任务异常监控系统被所述处理器执行时还实现如下步骤:

将当前定时任务中各个预设参数属性数值点在对应的参考属性数值点的集合的高斯分布概率空间中的出现概率值按高低顺序进行排序,将排序中排在后面的预设数量的参数作为当前定时任务中可能出现异常的参数,将所述可能出现异常的参数发送至预设终端以进行预警提示。

2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述基于所述概率叠加值分析监控的当前定时任务是否异常的步骤包括:

若P大于预设概率阈值,则判断所述当前定时任务为正常定时任务;

若P小于或等于预设概率阈值,则判断所述当前定时任务为异常定时任务。

3.如权利要求1-2任一项所述的电子装置,其特征在于,所述预设参数数据包括:

所述当前定时任务的当前cpu使用率与预先为所述当前定时任务分配的内存使用率的比值、当前内存使用率与磁盘I/O使用率的比值、当前执行时间与历史平均执行时间的比值、当前cpu使用比例与历史cpu使用比例的比值、当前内存使用比例与历史内存使用比例的比值中的至少一个。

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