[发明专利]一种利用区块链交易数据的系统和方法有效
| 申请号: | 201810664284.2 | 申请日: | 2018-06-25 |
| 公开(公告)号: | CN110633981B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
| 发明(设计)人: | 黄彦铭 | 申请(专利权)人: | 广州避雷针信用服务有限公司 |
| 主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38 |
| 代理公司: | 广州万研知识产权代理事务所(普通合伙) 44418 | 代理人: | 韦肖燕;刘茂龙 |
| 地址: | 510806 广东省广州市花*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 利用 区块 交易 数据 系统 方法 | ||
本申请公开了一种利用区块链交易数据的系统,具有第一模块和第二模块。第一模块具有一第一多层感知器模型的一输入层和至少一隐藏层,用以对一群原始数据的每笔数据进行运算后得到一第一运算结果。第二模块与第一模块电性连接,具有第一多层感知器模型的其他隐藏层和一输出层,用以接收第一运算结果、对第一运算结果继续进行运算后得到第二运算结果。第一运算结果被加密为一第一加密结果,第二运算结果被加密为一第二加密结果,且第一加密结果和第二加密结果分别记录在一区块链上。
技术领域
本申请属于数据交易领域,具体地说,涉及一种利用区块链交易数据的系统和方法。
背景技术
随着计算机的普及和互联网的发达,成就了各种不同类型数据库的建立与发展,由于这些数据对于企业来说往往是产品开发和应用过程中不可或缺的利器,因而产生了各种数据交易的活动,让数据也成为一种可贩售商品。
另一方面,各种不同类型数据库的应用目的有别,例如应用这些数据来分析或预测待测事件的发生结果,而随着应用目的不同所需要建立的作为接收这些数据进而实现分析和推论的数据训练系统也会有不同的设计。现有技术中,这些被建立来用以实现分析和推论的数据训练系统通常已具备自我学习功能,如图1所示的具有一输入层101、一输出层102和多数个隐藏层103、104的类神经网络系统10,发展到极致时更可成为人工智能(Artificial Intell igence;AI)系统。如图1所示,已知的类神经网路系统10是一种多层感知器模型,输入层101、输出层102和隐藏层103、104其中任一层均包含多个感知器,输入层101接取输入讯号后,经由多个隐藏层103、104的运算,最后在输出层102输出运算结果。在整个运算过程中,每个感知器实现加权运算和启动函数(activation function)运算。
然而,由于数据持有方(或数据贩售方)和数据应用方(或数据购买方)往往不同,对于数据持有方而言,如果直接提供原始数据给数据应用方,则可能有原始数据外流的风险;对于数据应用方而言,如果直接提供数据训练系统给数据持有方实现运算,则训练系统的运算结果可能造假或是训练系统被数据持有方外流出去。
因此,如何能够确保数据持有方和数据应用方的数据交易过程中,数据持有方的原始数据或数据应用方的训练系统不会外流,且确保数据应用方所拿到的原始数据是正确的,是本申请欲解决的技术课题。
发明内容
有鉴于上述问题,本申请提供一种利用区块链交易数据的系统,让数据交易过程中所交易的数据可被放置于公共区共享,无法被造假、可被数据应用方公开验证其完整性,同时确保数据不会有外流的风险。
一实施例中,所提供的利用区块链交易数据的系统具有一数据库、一第一运算模块、一第二运算模块、一第一加密模块、一第二加密模块和一区块链。数据库储存有一群原始数据。第一运算模块包括一第一多层感知器模型的一输入层和至少一隐藏层,用以对原始数据的每笔数据进行运算,得到第一运算结果。第二运算模块和第一运算模块电性连接,包括第一多层感知器模型的其他隐藏层和一输出层,用以接收第一运算结果,接续运算第一运算结果和得到第二运算结果。第一加密模块和第一运算模块电性连接,用以接收第一运算结果和加密第一运算结果为第一加密结果。第二加密模块和第二运算模块电性连接,用以接收第二运算结果和加密第二运算结果为第二加密结果。区块链,通过互联网与第一多层感知器模型连接,用以分别记录第一加密结果和第二加密结果。
一实施例中,所提供的利用区块链交易数据的系统更具有一第一金钥,用以解密第一加密结果为第一运算结果。
一实施例中,所提供的利用区块链交易数据的系统更具有一第二金钥,用以解密第二加密结果为第二运算结果。
一实施例中,所提供的利用区块链交易数据的系统更具有一第二多层感知器模型,其通过互联网与区块链连接,通过存取区块链获取第一加密结果,并通过第一金钥获取解密的第一运算结果。
一实施例中,第一金钥仅为第一多层感知器模型的建立者持有。
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