[发明专利]一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法

权利要求书

1.一种基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、获取粮库内的仓温和粮温；

步骤二、确定粮库所在区域，建立监管异常判定阈值表；

步骤三、按照粮仓基本信息、测温传感器的位置和数量对粮温数据在三维空间进行重组编码；

步骤四、选择粮温数据切面，计算所述粮温数据切面的面面互相关系数和自相关系数，并根据所述阈值表判断所述粮温数据切面是否异常；

步骤五、计算异常粮温数据切面内的粮温线的线线互相关系数和自相关系数，并根据所述阈值表判断所述粮温线是否异常；

步骤六、计算异常粮温线上的粮温点的点点互相关系数和自相关系数；并根据所述阈值表判断所述粮温点是否异常；

步骤七、对异常结果进行判定和输出，得到异常位置和比例范围。

2.根据权利要求1所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，在所述步骤三之前还包括：对所调用数据进行清理，去除非正常数据。

3.根据权利要求2所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，在所述步骤七之前，还包括排除由于通风、熏蒸作业产生的异常结果。

4.根据权利要求1或3所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，以粮仓长、宽、高方向分别作为X轴、Y轴、Z轴建立坐标系，平行于YOZ平面的粮温数据切面的面面互相关系数为：

其中，T_ijk、T_(i+1)jk为相邻粮温数据切面温度矩阵；分别为相邻粮温数据切面温度矩阵平均值；m为平行于YOZ面的粮温数据切面的个数；j表示粮仓宽度方向的温度点数量，k表示粮仓高度方向的温度点数量。

5.根据权利要求4所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，所述平行于YOZ面的粮温数据切面的自相关系数为：

其中，T_ijkt1、T_ijkt2分别为不同时间粮温数据切面温度矩阵；分别为不同时间粮温数据切面温度矩阵平均值；t1和t2分别表示不同的时间。

6.根据权利要求5所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，平行于YOZ平面的粮温数据切面内与OY线平行的粮温线的线线互相关系数为：

其中，T_ijk、T_ij(k+1)分别为相邻粮温线数组；分别为相邻的粮温线数组平均值；l为与OY线平行的粮温线的个数。

7.根据权利要求6所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，所述粮温线的自相关系数为：

其中，T_ijkt1、T_ijkt2分别为不同时间的粮温线数组；分别为不同时间的粮温线数组平均值。

8.根据权利要求7所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，所述粮温点的点点互相关系数为：

其中，T1_t、T2_t分别为相邻粮温点在同一时间的数组；分别为相邻粮温点同一时间数组平均值；t为时间序列。

9.根据权利要求8所述的基于相关性统计的粮仓储粮状态监管方法，其特征在于，所述粮温点的自相关系数为：

其中，T_t为粮温点在不同时间序列上的数组；为粮温点在不同时间序列数组平均值；d为时间点数量，T_t+1是表示比T_t向后移一个时间点的粮温点数组，表示T_t+1的平均值。