[发明专利]一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，并对所述待处理图像进行识别获得第一识别结果，所述第一识别结果包括所述待处理图像中前景目标的前景标签和所述待处理图像的背景标签；其中，将所述前景目标从所述待处理图像中分割出来，包括：获取所述前景目标对应的检测框内的图像；基于所述检测框内的图像的灰度梯度，识别所述检测框内的图像中前景目标的边界，获取前景目标轮廓线；获取灰度阈值序列，并通过所述灰度阈值序列中的每个灰度阈值对所述检测框内的图像进行二值化处理，获得灰度前景目标图像序列；基于所述灰度前景目标图像序列和所述前景目标轮廓线确定前景目标区域，在所述待处理图像中所述前景目标区域内的图像为前景目标；

基于所述前景标签对所述待处理图像中的前景目标进行局部处理；

基于所述背景标签对所述待处理图像进行风格迁移获得风格迁移图像，包括：基于所述背景标签从预设的数据库中获取与所述背景标签对应的风格图像；

获取所述待处理图像的内容特征以及所述风格图像的风格特征；

前向传播过程：通过构建的卷积神经网络模型生成初始图像，并获得所述初始图像的风格特征和内容特征；

反向传播过程：基于所述初始图像的风格特征与所述风格图像的风格特征之间的差异、以及所述初始图像的内容特征与所述待处理图像的内容特征之间的差异，反向训练所述卷积神经网络模型；

在所述卷积神经网络模型收敛之后，获得训练后的卷积神经网络模型；

通过训练后的卷积神经网络模型生成风格迁移图像；

在基于所述前景标签对所述待处理图像中的前景目标进行局部处理之前，还包括：

判断所述前景标签和所述背景标签的组合是否为预设的标签组合；

若所述前景标签和所述背景标签的组合为预设的标签组合，则基于所述前景标签对所述待处理图像中的前景目标进行局部处理。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行识别获得第一识别结果包括：

对所述待处理图像进行识别获得第二识别结果；

若所述第二识别结果中包括至少两个候选目标，则基于所述第二识别结果中每个候选目标在所述待处理图像中的位置信息，对所述候选目标进行分类获得前景目标和背景目标；

根据所述前景目标获得前景标签，并根据所述背景目标生成背景标签。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述背景目标生成背景标签包括：

获取所述待处理图像中的背景图像，所述背景图像为所述待处理图像中所述候选目标之外的图像；

基于所述背景图像中像素点在色域空间中的颜色坐标，对所述像素点的颜色进行聚类，获得所述背景图像对应的颜色类；

基于所述背景目标、以及所述背景图像对应的颜色类生成背景标签。