[发明专利]颜色分类方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种颜色分类方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据初始图像中的每个像素点的R像素值、G像素值和B像素值，确定色域坐标系中的多个色域点，根据多个色域点中每个色域点的色温通过聚类算法对多个色域点进行分类，得到N个色域点集合。每个色域点集合包括一个中心色域点，按照N个中心域点的色温从大到小的顺序对N个色域点集合进行排序之后，可以根据任意相邻的两个色域点集合之间的界限值确定初始图像中存在的颜色类别，以便于后续可以根据确定出的颜色类别对初始图像进行处理。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种颜色分类方法、装置及存储介质。

背景技术

由于图像中包括的颜色类别可能较多，因此通常需要对图像进行颜色分类，也即是，需要确定图像中都包括有哪些颜色类别，以便于根据确定的图像类别对图像进行处理。

发明内容

本发明实施例提供了一种颜色分类方法、装置及存储介质，可以用于确定图像中包括的颜色类别。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种颜色分类方法，所述方法包括：

根据初始图像中每个像素点的R像素值、G像素值和B像素值，确定色域坐标系中的多个色域点；

根据所述多个色域点中每个色域点的坐标和所述色域坐标系中标记的多个标准色域点中每个标准色域点的色温，确定每个色域点的色温；

根据所述多个色域点中每个色域点的色温通过聚类算法对所述多个色域点进行分类，得到N个色域点集合，每个色域点集合包括至少一个色域点，N为大于或等于2的正整数；

按照N个中心色域点的色温从大到小的顺序对所述N个色域点集合进行排序，并确定排序之后的任意相邻的两个色域点集合之间的界限值，得到N-1个界限值，N个中心色域点为处于所述N个色域点集合中每个色域点集合包括的色域点所围成的区域的中心位置的色域点；

如果所述N-1个界限值均大于界限值阈值，则确定所述初始图像中存在一个颜色类别，如果所述N-1个界限值中存在界限值小于或等于所述界限值阈值，则确定所述初始图像中存在至少两个颜色类别。

可选地，所述根据所述多个色域点中每个色域点的色温通过聚类算法对所述多个色域点进行分类，得到N个色域点集合，包括：

确定第一色域点和第二色域点，所述第一色域点为所述多个色域点中色温最大的色域点，所述第二色域点为所述多个色域点中色温最小的色域点；

当所述N为2时，根据所述第一色域点和所述第二色域点，通过K均值聚类算法对所述多个色域点进行聚类，得到所述N个色域点集合；

当所述N大于或等于3时，根据所述第一色域点的坐标和所述第二色域点的坐标确定N-2个坐标点，所述N-2个坐标点是指将所述第一色域点和所述第二色域点之间的连线划分为N-1等份的坐标点，从所述多个色域点中选择距离所述N-2个坐标点中每个坐标点最近的色域点，得到N-2个第三色域点，并根据所述第一色域点、所述第二色域点和所述N-2个第三色域点，通过所述K均值聚类算法对所述多个色域点进行聚类，得到所述N个色域点集合。

可选地，所述确定排序之后的任意相邻的两个色域点集合之间的界限值，包括：

确定处于第一色域点集合包括的色域点所围成的区域的中心位置的色域点与处于第二色域点集合包括的色域点所围成的区域的中心位置的色域点之间的距离，得到第一距离，所述第一色域点集合和所述第二色域点集合为排序之后的任意相邻的两个色域点集合；

将所述第一色域点集合中任一色域点与所述第二色域点集合中任一色域点进行组合，得到多个色域点对；

确定所述多个色域点对中每个色域点对包括的两个色域点之间的距离，得到与所述多个色域点对一一对应的多个距离；