[发明专利]一种太赫兹图像识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种太赫兹图像识别方法，该方法包括以下步骤：获取太赫兹灰度图，并计算太赫兹灰度图的图像重心；对太赫兹灰度图进行图像二值化，获得第一灰度图；利用图像重心和预设像素点分类算法，计算第一灰度图的外环噪声像素点集合，并删除外环噪声像素点集合，获得第二灰度图；对第二灰度图进行连通域去噪处理，获得第三灰度图；将第三灰度图输入预设卷积神经网络中进行识别，获得识别结果。因输入预设卷积神经网络的第三灰度图去除了相干斑等噪声，可获得更为准确的识别结果。当应用到安全检查时，更为准确的识别结果，可提高安全检查的质量。本发明还公开了一种太赫兹图像识别装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。

技术领域

本发明涉及太赫兹图像处理技术领域，特别是涉及一种太赫兹图像识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

太赫兹波具有穿透力强、对人体无害等特点，因此太赫兹图像识别技术被广泛应用于安全检查和组织检测等领域。

目前，由于硬件系统的局限性，在成像过程中会受到太赫兹电磁波产生的相干斑的干扰，导致太赫兹图像中待识别的物体主体周围存在如图7所示的干扰光斑。太赫兹图像中的噪声即无用信息过多会影响图像识别准确率。然而，应用太赫兹图像识别的诸多应用场景中，对识别结果的准确要求比较高。例如，当应用到安全检查时，当图像识别结果的准确率无法得到保证时，会影响安检的质量。

综上所述，如何有效地提升太赫兹图像识别准确率等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种太赫兹图像识别方法、装置、设备及可读存储介质，以提高太赫兹图像识别准确率。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种太赫兹图像识别方法，包括：

获取太赫兹灰度图，并计算所述太赫兹灰度图的图像重心；

对所述太赫兹灰度图进行图像二值化，获得第一灰度图；

利用所述图像重心和预设像素点分类算法，计算所述第一灰度图的外环噪声像素点集合，并删除所述外环噪声像素点集合，获得第二灰度图；

对所述第二灰度图进行连通域去噪处理，获得第三灰度图；

将所述第三灰度图输入预设卷积神经网络中进行识别，获得识别结果。

优选地，所述利用所述图像重心和预设像素点分类算法，计算所述第一灰度图的外环噪声像素点集合，包括：

对所述第一灰度图中的每一个像素点，计算所述像素点与所述图像重心的距离；

利用所述距离与预设权重分配系数计算所述像素点的权重；

利用所述权重和预设像素点分类算法，计算出所述第一灰度图的外环噪声像素点集合。

优选地，对所述太赫兹灰度图进行图像二值化，获得第一灰度图，包括：

利用所述太赫兹灰度图，确定出二值化阈值；

利用所述二值化阈值将所述太赫兹灰度图二值化，获得第一灰度图。

优选地，所述利用所述太赫兹灰度图，确定出二值化阈值，包括：

计算所述太赫兹灰度图中的像素点的最大灰度值与最小灰度值的平均值，并将所述平均值确定为初始二值化阈值；

利用所述初始二值化阈值将所述太赫兹灰度图分割为前景图和背景图；

分别计算所述前景图和所述背景图的平均灰度值，并将两个所述平均灰度值的平均值确定为修正参数值；

当所述初始二值化阈值与所述修正参数值的差值小于预设修正阈值，将所述修正参数值确定为二值化阈值。