[发明专利]主动配电网运行时序仿真方法

权利要求书

1.一种主动配电网运行时序仿真方法，其特征在于，包括：

进行主动配电网的中长期负荷预测；

根据主动配电网的中长期负荷预测和光伏发电、风机发电的输出功率，获取储能装置的充放电状态；

将分布式发电装置接入主动配电网容量的增长概率模型按照时间序列加入主动配电网的多代理运行场景过程中，根据主动配电网的中长期负荷预测、主动配电网中光伏发电和风机发电的时序输出功率模型以及储能装置的充放电状态，对主动配电网进行演进运行模拟，产生满足运行平衡约束并包含增长概率的主动配电网时序运行样本；

所述分布式发电装置接入主动配电网容量的增长概率模型的建立具体包括：

对新增的分布式发电装置的接入容量进行预测，建立节点k上新增分布式发电装置的增长概率模型：

[(T_k,1,C_k,1)；(T_k,2,C_k,2)；...(T_k,n,C_k,n)]

C_k,n≤C_k,max

其中，T_k,n为接装时间，C_k,n为接装容量，接装时间符合统计参数的正态分布，接装容量符合统计参数的均匀分布；T_k,max为最大接装时间，C_k,max为最大接装容量；对已有的分布式发电装置的容量增长，利用历史数据通过以下函数进行高斯多项式拟合，得到增长概率模型：

其中，C_k(t)为增长的容量，a_n、b_n和c_n为高斯函数形态参数，N为构成拟合高斯多项式的项数，t为接装时间。

2.根据权利要求1所述的主动配电网运行时序仿真方法，其特征在于，所述主动配电网的中长期负荷预测具体包括：

将负荷分为居民用电负荷R、商业用电负荷C和工业用电负荷I，根据历史负荷统计估计数据获取每类负荷的日负荷水平因子和月负荷水平因子，进行月度负荷预测和年度负荷预测。

3.根据权利要求2所述的主动配电网运行时序仿真方法，其特征在于，所述月度负荷预测和年度负荷预测具体包括：基于日负荷水平因子和月负荷水平因子，计算主动配电网中任意节点i在时序上的有功负荷P_i和无功负荷Q_i：

P_i＝P_{i_0}·M(u,m)·D(u,d)·(1+α)^y·β_i

其中，P_i-0为节点i的基准负荷，M(u，m)为u类负荷的月负荷水平因子，D(u，d)为u类负荷的日负荷水平因子，u∈{R,C,I}，d∈{1,2,...,24}，m∈{1,2,...,12}，α为节点i的年均负荷增长率，y为节点i的时序模拟年数，β_i为不确定性因子，f_i-0为节点i的基准功率因数。

4.根据权利要求1所述的主动配电网运行时序仿真方法，其特征在于，所述主动配电网中光伏发电和风机发电的时序输出功率模型的建立具体包括：

光伏发电在t时刻的稳态输出功率模型表示为光照与温度的函数：

其中，P_t为光伏电池组件在t时刻的实际有功输出，P_STC和r_STC分别为标准测试条件下光伏电池组件的最大输出功率和光照强度，r_t为t时刻的光照强度值，k、T_t和T_τ分别为光伏发电的功率温度系数、电池温度和参考温度；

风机在t时刻的稳态输出功率模型表示为风速的函数：

其中，P_i,t为第i个风机在t时刻的输出功率，v_t为t时刻的风速，v_c为切入风速，v_f为切出风速，v_s为额定风速，R_i为第i个风机的额定容量。