[发明专利]一种智能监控系统

权利要求书

1.一种智能监控系统，其特征在于，包括摄像装置、控制装置和提示装置，所述摄像装置设置于监控区域，用于采集监控区域的图像并基于超像素对图像进行处理，所述控制装置与所述摄像装置和提示装置连接，所述控制装置预存有监控区域的参考图像，所述参考图像为监控区域没有人时所采集的图像，所述控制装置控制所述摄像装置每隔半小时采集一张监控区域的图像，并将经过超像素处理的图像与参考图像进行比对，如果监控区域的图像与参考图像不匹配，则向提示装置发出提示信息，所述提示装置包括语音播放器和显示器，分别用于语音播报和显示所述提示信息。

2.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于，所述摄像装置包括建模模块、超像素生成模块、效果评价模块，所述建模模块用于输入监控区域图像，建立超像素模型，所述超像素生成模块用于根据超像素模型生成图像超像素，所述效果评价模块用于对所述图像超像素生成结果进行评价；

所述建模模块用于输入监控区域图像，建立超像素模型：

假设输入图像为C，其包含的像素个数为N，对图像进行过分割，得到超像素模型，将其超像素模型表示为：(i,j＝1,2,…,K)；

在式子里，K表示超像素的个数，C_j和C_i分别表示第j个和第i个超像素。

3.根据权利要求2所述的智能监控系统，其特征在于，所述超像素生成模块用于根据超像素模型生成图像超像素，具体为：第一步，选择K个像素点标记为K个超像素初始的聚类中心；第二步，计算图像中每个像素点到各个聚类中心的距离，并将该像素点标记为与其距离最近的聚类中心所在超像素的那一类；第三步，将每个超像素包含的所有像素点的几何中心作为该超像素的新的聚类中心；第四步，重复第二步和第三步，直至超像素新的聚类中心与旧的聚类中心的偏差小于事先设定的阈值，将该超像素作为最终生成的超像素。

4.根据权利要求3所述的智能监控系统，其特征在于，所述计算图像中每个像素点到各个聚类中心的距离，具体为：

在式子里，d₁表示像素点和聚类中心在RGB颜色空间的欧式距离，d₂表示像素点和聚类中心在Lab颜色空间的欧式距离，d₃表示像素点和聚类中心的空间位置的欧式距离，β₁、β₂、β₃表示权重系数，β₁+β₂+β₃＝1，RU表示像素点到聚类中心的距离。

5.根据权利要求4所述的智能监控系统，其特征在于，所述效果评价模块包括第一处理子模块、第二处理子模块和第三处理子模块，所述第一处理子模块用于确定图像超像素生成的第一评价指标，所述第二处理子模块用于确定图像超像素生成的第二评价指标，所述第三处理子模块根据第一评价指标和第二评价指标对图像超像素生成结果进行评价。

6.根据权利要求5所述的智能监控系统，其特征在于，所述第一处理子模块用于确定图像超像素生成的第一评价指标：

用下式确定图像超像素生成的第一评价指标：

在式子里，M₁表示图像标准分割边界的像素落入超像素边界周围1个像素宽度区域内的比例，M₂表示图像标准分割边界的像素落入超像素边界周围2个像素宽度区域内的比例，DT₁表示第一评价指标；所述第一评价指标越大，表示生成的超像素对图像的边界保持效果越好；

所述第二处理子模块用于确定图像超像素生成的第二评价指标：

用下式确定图像超像素生成的第二评价指标：

在式子里，K表示超像素的个数，s_i表示第i个超像素的面积，l_i表示第i个超像素的周长，DT₂表示第二评价指标；所述第二评价指标越大，表示生成的超像素越紧凑。

7.根据权利要求6所述的智能监控系统，其特征在于，所述第三处理子模块根据第一评价指标和第二评价指标对图像超像素生成结果进行评价：根据第一评价指标和第二评价指标确定综合评价指标：

在式子里，DT表示综合评价指标；所述综合评价指标越大，表示生成的超像素综合性能越好。