[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标时间段内用于监控车辆的摄像头集合的监控信息集合，其中，监控信息包括车辆身份信息、车辆经过摄像头的时间；对于监控信息集合涉及的至少一个车辆中的车辆，将该车辆经过摄像头集合的摄像头的时间作为该摄像头所对应的元素生成该车辆的轨迹向量；使用聚类算法对所生成的轨迹向量进行聚类，得到至少一个轨迹向量组；对于至少一个轨迹向量组中的轨迹向量组，输出该轨迹向量组所涉及的车辆的车辆身份信息。该实施能够提高挖掘同行车辆的效率和准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方 法和装置。

背景技术

近年来公路智能监测技术发展很快，各地公安部门、交通部门等 安装部署了大量的公路智能监测设备(简称为卡口)，逐步形成了网络 化的机动车监测格局。为基于网格化的嫌疑车辆分析方法提供了应用 环境。

现在在公共安全领域，车辆已经作为作案的主要交通工具，公安 机关在利用大数据分析破案时遇到不少的挑战。特别是不同的案件之 间的关联直观难以获得。如何有效的在海量的数据中最快的速度挖掘 出有用的价值成为破案的关键。在每个城市的道路的卡口每天都会经 过数以万计的车辆，而城市中的卡口和电子警察数量也成百上千。找 到车辆的同行车量成为其中的一个关键技术点。

目前，已有的同行车挖掘，主要基于多次对比的规则：如同时经 过摄像头A，又同时经过摄像头B的认为是同行车量。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括： 获取目标时间段内用于监控车辆的摄像头集合的监控信息集合，其中， 监控信息包括车辆身份信息、车辆经过摄像头的时间；对于监控信息 集合涉及的至少一个车辆中的车辆，将该车辆经过摄像头集合的摄像 头的时间作为该摄像头所对应的元素生成该车辆的轨迹向量；使用聚 类算法对所生成的轨迹向量进行聚类，得到至少一个轨迹向量组；对 于至少一个轨迹向量组中的轨迹向量组，输出该轨迹向量组所涉及的 车辆的车辆身份信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：从至少一个车辆中确定目标 车辆，以及从至少一个轨迹向量组中确定目标车辆的轨迹向量所在的 轨迹向量组；确定目标车辆的轨迹向量与确定出的轨迹向量组中的至 少一个轨迹向量之间的相似度；从确定出的轨迹向量组中按照相似度 由高到低的顺序选取预定数目的轨迹向量；输出所选取的轨迹向量对 应的车辆的车辆身份信息。

在一些实施例中，将该车辆经过摄像头集合的摄像头的时间作为 该摄像头所对应的元素生成该车辆的轨迹向量，包括：获取预设的初 始轨迹向量，其中，初始轨迹向量中每个元素对应于摄像头集合中一 个摄像头，每个元素的值被设置为预定值；对于摄像头集合中的摄像 头，响应于根据监控信息集合确定出该车辆至少一次经过该摄像头， 将初始轨迹向量中该摄像头对应的元素的值替换成该车辆首次经过该 摄像头的时间以生成该车辆的轨迹向量。

在一些实施例中，使用聚类算法对所生成的轨迹向量进行聚类， 得到至少一个轨迹向量组，包括：获取摄像头集合所在的区域的车辆 保有量；根据车辆保有量确定区域的车辆的平均轨迹数量；将平均轨 迹数量作为聚类中心数量，采用kmeans算法对所生成的轨迹向量进行 聚类，得到至少一个轨迹向量组。

在一些实施例中，车辆经过摄像头的时间为距离预设的基准时间 开始的时长。