[发明专利]一种动车组底盘螺丝紧固件是否脱落的视频识别方法有效

专利信息
申请号: 201810537572.1 申请日: 2018-05-30
公开(公告)号: CN108846331B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 董硕;李卓 申请(专利权)人: 北京天亿时代科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/764;G06V10/50;G06V10/774;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/73
代理公司: 北京惠科金知识产权代理有限公司 11981 代理人: 袁晓哲
地址: 101399 北京市顺义区南法信*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 车组 底盘 螺丝 紧固 是否 脱落 视频 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种动车组底盘螺丝紧固件是否脱落的视频识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1)利用视频的方式来采集动车组底盘的图像数据;

步骤2)从图像数据中通过一种螺丝识别技术查找螺丝紧固件,其具体方法为:

A.建立大量的动车组底盘螺丝和其他部位的正、负样本,并给每一个样本设置初始权重,构建弱分类器;

B.若样本被正确分类,则降低权重,否则加重其权重,由此得到一组样本更新后的权值和最优的弱分类器;

C.将样本和更新后的权值继续进行分类,重复步骤B;

D.将步骤C迭代n次,得到n个训练好的弱分类器,将n个弱分类器组成一个强分类器;

E.利用强分类器实现在整幅图像中快速查找螺丝;

步骤3)通过变形图像几何校正方法处理后得到校正的图像;

步骤4)分析螺丝紧固件的形貌并判断当前螺丝是否脱落,具体方法为:通过对经过校正后的图像进行分割,提取敏感特征点,并与标准图库中标准图像进行匹配,这种处理后,待检测面的螺丝紧固件的位置就被确定下来了,如果发现螺丝紧固件,则先提取到螺丝紧固件的轮廓骨架,用红色标注,并保存此张图片,在图片上输出螺丝的数量,并将结果与数据库中该位置的实际螺丝数量作对比,一旦发现数量不一致,立即将结果写入到待保存的图片上,并将掉落螺丝数量和具体位置结果通过网络送到维修监控中心;

所述步骤1)的具体方法如下:在动车组检修槽内铺设滑轨(1),安装RGV小车(2),并在RGV小车(2)上架设六轴机械臂(3),六轴机械臂(3)末端安装一台摄像机和光源(4),通过程序控制RGV小车(2)和六轴机械臂(3)的配合移动,将摄像机和光源(4)送到各个需要检测的螺丝紧固件的位置采集动车组底盘的图像数据;

所述步骤1)中,通过提取特征点的方式修正摄像机的位置,并解算出空间位置信息,动态调整机械臂的姿态,确保采集到标准图像;

所述步骤2)中的弱分类器是利用Haar特征对正、负样本进行表征特征向量形成的。

2.根据权利要求1所述的视频识别方法,其特征在于,所述步骤2)中建立大量的动车组底盘螺丝和其他部位的正、负样本的具体方法如下:在各个时间段和不同天气条件下拍摄动车组底盘的大量视频,截取视频中底盘螺丝的正方形图片作为正样本,其中螺丝中心位于图片正中心;截取视频中不是螺丝的底盘其他部分的正方形图片作为负样本。

3.根据权利要求2所述的视频识别方法,其特征在于,所述正、负样本的图片统一规格化到24×24像素。

4.根据权利要求1所述的视频识别方法,其特征在于,所述摄像机的镜头上安装网格。

5.根据权利要求1所述的视频识别方法,其特征在于,所述的Haar特征是采用积分图计算方法得到的。

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