[发明专利]一种纸张字画显微图像智能识别系统及识别方法在审
| 申请号: | 201810534356.1 | 申请日: | 2018-05-30 |
| 公开(公告)号: | CN108846330A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
| 发明(设计)人: | 胡彩虹 | 申请(专利权)人: | 中科智文(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能识别系统 显微图像 云端 字画 移动通信设备 采集 结果数字化 数据库建立 数据库特征 采集模块 书画作品 双重识别 算法提供 信息识别 真伪识别 算法 维度 加权 数据库 图像 | ||
1.一种纸张字画显微图像智能识别系统,包括:采集模块、移动通信设备和云端;所述采集模块包括作品图像信息采集子模块、印章信息采集子模块和纸绢信息采集模块,所述采集模块采用广角高清镜头、电子显微镜和光谱采集仪;所述云端包括安装在云端的智能识别算法和纸张字画数据库;所述采集模块通过有线或无线方式与移动通信设备建立通信,通信建立后,利用采集模块,通过安装在移动通信设备上的应用客户端,实时将纸张字画的高清全景图片、印章显微图片及纸绢的材料光谱信息传送至移动通信设备上;移动通信设备通过无线网络与云端建立双向通信,移动通信设备获取的信息,通过无线网络发送到云端;云端接收到所获取的信息后将调用纸张字画数据库和智能识别算法分别对纸张字画的高清全景图片、印章纤维图片及纸绢的材料光谱信息进行分类识别;识别完成后,云端将识别结果发送到移动通信设备。
2.如权利要求1所述的纸张字画显微图像智能识别系统,其特征在于:所述纸张字画数据库包括作品图像特征数据库、印章特征数据库和纸绢材质特征数据库,所述作品风格特征包括时代风格特征、笔法特征、用墨特征、用色特征和章法结构特征;所述印章特征数据库中所述印章特征包括印章大小特征、印文的文字笔画位置特征和印泥的色泽特征;所述纸绢材质特征数据库中所述纸绢材质特征包括纸绢纤维结构特征和墨汁、颜料和印泥在不同种纸绢上的扩散形状特征和渗透特征。
3.如权利要求1所述的纸张字画显微图像智能识别系统,其特征在于:所述采集模块还利用电子显微镜采集字画作品交界处的显微特征,并将其传送至移动通信设备上,所述交界处为不同颜色的交界处或颜色与纸张空白处交界处;和/或,所述纸绢信息采集模块同时采集作品纸张的正面光谱信息和反面光谱信息。
4.如权利要求1所述的纸张字画显微图像智能识别系统,其特征在于:所述光谱采集仪采用拉曼光谱和红外光谱照射。
5.如权利要求1所述的纸张字画显微图像智能识别系统,其特征在于:所述电子式显微,包括成像模块、控制单元、无线模块、有线模块;所述成像模块、无线模块、有线模块分别与控制单元连接;所述有线模块可以与移动通信设备形成有线通信方式连接;所述无线模块可以与移动通信设备形成无线通信方式连接;所述成像模块可以获取纸张字画的视频流数据,该视频流数据在控制单元的控制下,通过有线或无线通信连接,实时发送给所述的移动通信设备;所述的显微照片包括低倍率显微照片和高倍率显微照片,所述低倍率为20-100倍率,所述高倍率为100-300倍率,或者所述低倍率为10-80倍,高倍率为80-220倍。
6.如权利要求2所述的纸张字画显微图像智能识别系统,其特征在于:所述采集模块,还包括照明模块;所述的照明模块设置于成像模块前端,用于保证纸张字画成像区域的光照度,从而保证显微图像的质量。
7.如权利要求2所述的纸张字画显微图像智能识别系统,其特征在于:所述纸张字画数据库,包括真品数据库和仿造品数据库;所述智能识别算法,包括真品智能识别算法和仿造品智能识别算法;真品智能识别算法通过利用真品数据库进行训练和学习,提高判断的精确度;仿造品智能识别算法通过仿造品数据库的训练和学习,对仿造品所具有的特征进行识别,实现真伪双重识别。
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