[发明专利]一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法有效
| 申请号: | 201810526474.8 | 申请日: | 2018-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN108957253B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
| 发明(设计)人: | 孙宏彬;潘欣 | 申请(专利权)人: | 长春工程学院;国网吉林省电力有限公司培训中心 |
| 主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G01W1/02;G06F17/10 |
| 代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 陈宏伟 |
| 地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 规律性 粉尘 导致 绝缘子 预警 方法 | ||
1.一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法,包括以下步骤:
S1,收集非规律性高粉尘生产企业周边的绝缘子每一天降雨量、降尘量、风速、湿度和污秽等级信息,构建绝缘子历史信息表DustHistoryTable;统计DustHistoryTable的所有数据条目,获得降雨量均值AvgF003,降尘量均值Avg F004,风速均值AvgF005,湿度均值AvgF006:
S101,构建DustHistoryTable,该表包含以下字段:
F001:周,表中一条记录对应一年中的第几周;
F002:日期,表示该条记录对应的是一周中的第几天;
F003:降雨量,对应日期的降雨量;
F004:降尘量,对应日期的降尘量;
F005:风速,对应日期的风速;
F006:湿度,对应日期的湿度;
D001:绝缘子污秽等级,等级分为1到5共五个等级,1为最低级,5为最高级;对于一个绝缘子,每一天收集数据并构建DustHistoryTable的一条记录,并按照时间顺序存储到DustHistoryTable中;
S102,计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据,计算F003字段的均值,获得降雨量均值AvgF003,降雨量标准差StdF003;
S103,计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据,计算F004字段的均值,获得降尘量均值AvgF004,降尘量标准差StdF004;
S104,计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据,计算F005字段的均值,获得风速均值AvgF005,风速标准差StdF005;
S105,计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据,计算F006字段的均值,获得湿度均值AvgF006,湿度标准差StdF006;
S2,构建非规律性降尘量积累速度算子SpeedOpterator,指定该算子的日期距离参数DayDistance,DayDistance的值的范围为[7,14],默认值为7;
S201,指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos;
S202,读取DustHistoryTable的第MPos条记录,获取其F004字段的值,存储到变量TempF004中;
S203,设定日期距离计数器DayDistanceCounter=0,设定降尘量积累指数DustIndex=0;
S204,读取DustHistoryTable中位置为MPos-DayDistanceCounter的记录,获取其F004字段的值,存储到变量CurrentF004中;
S205,根据公式计算DustIndex的值,对应公式如下:
S206,DayDistanceCounter=DayDistanceCounter+1;
S207,如果DayDistanceCounter=DayDistance那么转到S208,否则转到S204;
S208,统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容,计算字段F003的均值,获得时间段降雨量均值MPosAvgF003;
S209,统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容,计算字段F005的均值,获得时间段风速均值MPosAvgF005;
S210,统计DustHistoryTable表中MPos-DayDistance至MPos记录的内容,计算字段F006的均值,获得时间段湿度均值MPosAvgF006;
S211,计算降雨量的降尘量积累指数F003Index,计算公式为:
S212,计算风速的降尘量积累指数F005Index,计算公式为:
S213,计算湿度的降尘量积累指数F006Index,计算公式为:
S214,输出DustIndex,F003Index,F005Index,F006Index;
S3,构建绝缘子污闪决策表DustDecsionTable:
S301,建立DustDecsionTable表,DustDecsionTable的字段结构如下;
IF01,输入字段1;
IF02,输入字段2;
IF03,输入字段3;
IF04,输入字段4;
IF05,输入字段5;
IF06,输入字段6;
DF01,输出字段DF01;
S4,建立绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater:
S401,指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos;
S402,对于DustHistoryTable,取出每一条记录放入CurrentRecord中,CurrentRecord的字段结构与DustHistoryTable字段结构相同;
S403,建立DustDecsionTable表一条记录DecsionRecord,DecsionRecord中的字段结构与DustDecsionTable的字段结构相同;
S404,DecsionRecord中所有字段的值设置为0;
S405,设定DecsionRecord的IF01字段的值,计算公式为:
S406,设定DecsionRecord的IF02字段的值,计算公式为:
S407,通过SpeedOpterator计算DustHistoryTable的第MPos条记录,获得DustIndex,F003Index,F005Index,F006Index的值;
S408,DecsionRecord的IF03字段的值=DustIndex,DecsionRecord的IF04字段的值=F003Index,DecsionRecord的IF05字段的值=F005Index,DecsionRecord的IF06字段的值=F006Index;
S409,暂存变量TempDec=0;
S410,DustHistoryTable总记录条目数(MPos+DayDistance)则转到S412,否则转到S411;
S411,读取DustHistoryTable的MPos至MPos+DayDistance所有条目的记录,获取其D001字段的最大值存储到暂存变量TempDec中;
S412,DecsionRecord的DF01字段的值=TempDec;
S413,将DecsionRecord追加到DustDecsionTable的末尾;
S5,对于DustHistoryTable表中的每一条记录,调用绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater来生成DustDecsionTable表的内容;通过支持向量机算法学习DustDecsionTable的所用内容,获得污闪决策模型Model:
S501,DustHistoryTable表中的每一条记录,调用绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater来生成DustDecsionTable表的内容;
S502,通过支持向量机算法学习DustDecsionTable的所用内容,获得支持向量机模型Model;
DustDecsionTable的字段IF01,IF02,IF03,IF04,IF05,IF06作为支持向量机的输入,DF01作为支持向量机的输出,通过支持向量机算法学习DustDecsionTable的所有内容,获得支持向量机模型Model;
S6,每一天在绝缘子附近收集降雨量、降尘量、风速和湿度,将内容插入到DustHistoryTable的末尾,通过DecsionCreater处理数据,利用Model对污闪情况进行预警:
S601,建立DustHistoryTable表的一条记录MyRecord,对于MyRecord其字段指定为如下值:
F001=当前为第几周;
F002=当前为一周中的第几天;
F003=当前降雨量;
F004=当前降尘量;
F005=当前的风速;
F006=当前的湿度;
D001=0;
S602,将MyRecord追加到DustHistoryTable表的末尾;
S603,利用DecsionCreater处理DustHistoryTable表的最末尾数据;
S604,对于DustDecsionTable,利用Model对其最后一条记录进行预测,其中最后一条记录的IF01,IF02,IF03,IF04,IF05,IF06作为模型的输入;
S605,result=Model的输出;
S606,如果result大于等于4,则转到S607,否则转到S608;
S607,可能出现污闪,进行污闪预警;转到S609;
S608,不能出现污闪,不进行预警;
S609,预测过程结束。
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