[发明专利]短视频的合成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种短视频的合成方法，其特征在于，包括：

获取与待处理视频对应的视频帧集合，每一视频帧携带时间戳；

将所述视频帧集合中的视频帧分别输入至兴趣帧识别模型中，得到多张待合成视频帧；其中，所述兴趣帧识别模型用于在输入的视频帧中识别出满足兴趣度条件的视频帧；

根据时间戳将所述多张待合成视频帧进行拼接，形成与所述待处理视频对应的短视频；

还包括：

将所述短视频推送至设定视频发布平台；

获取网络测评参数超过预设阈值的短视频，确定为目标短视频；其中，所述网络测评参数包括视频评分或视频点击量；

对所述目标短视频按照视频类别进行分类；

将属于同一视频类别的目标短视频进行拼接，获得至少一个长视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述视频帧集合中的视频帧分别输入至兴趣帧识别模型中，得到多张待合成视频帧之前，还包括：

获取标注有兴趣度标签的多张视频帧样本；

使用所述多张视频帧样本图像，对设定深度学习模型进行训练，得到所述兴趣帧识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述视频帧集合中的视频帧分别输入至兴趣帧识别模型中，得到多张待合成视频帧之前，还包括：

获取与至少一个视频类别对应的，标注有兴趣度标签的多张视频帧样本；

使用所述多张视频帧样本，对至少一个设定深度学习模型进行训练，得到与所述视频类别对应的至少一个所述兴趣帧识别模型；

将所述视频帧集合中的视频帧分别输入至兴趣帧识别模型中，得到多张待合成视频帧，包括：

将所述视频帧集合中的视频帧分别输入至与所述待处理视频的视频类别匹配的兴趣帧识别模型中，得到多张待合成视频帧。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述兴趣度标签包括：感兴趣标签以及非感兴趣标签。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取与至少一个视频类别对应的，标注有兴趣度标签的多张视频帧样本，包括：

获取标注有兴趣度标签的多张视频帧样本；

将所述多张视频帧样本输入至预先训练的视频类别确定模型中，得到与所述至少一个视频类别对应的视频帧样本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得至少一个长视频之后，还包括：

将所述至少一个长视频推送至所述设定视频发布平台。

7.一种短视频的合成装置，其特征在于，包括：

视频帧集合获取模块，用于获取与待处理视频对应的视频帧集合，每一视频帧携带时间戳；

待合成视频帧获取模块，用于将所述视频帧集合中的视频帧分别输入至兴趣帧识别模型中，得到多张待合成视频帧；其中，所述兴趣帧识别模型用于在输入的视频帧中识别出满足兴趣度条件的视频帧；

短视频形成模块，用于根据时间戳将所述多张待合成视频帧进行拼接，形成与所述待处理视频对应的短视频；

还包括：

短视频推送模块，用于将短视频推送至设定视频发布平台；

目标短视频确定模块，用于获取网络测评参数超过预设阈值的短视频，确定为目标短视频；其中，网络测评参数包括视频评分或视频点击量；

分类模块，用于对目标短视频按照视频类别进行分类；

长视频获取模块，用于将属于同一视频类别的目标短视频进行拼接，获得至少一个长视频。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。