[发明专利]一种售电公司运营效益评价方法在审
| 申请号: | 201810512779.3 | 申请日: | 2018-05-25 |
| 公开(公告)号: | CN108876110A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
| 发明(设计)人: | 牛东晓;李偲;戴舒羽;厉艳 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 朱琨 |
| 地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 公司运营 综合评价 效益评价 智能算法 相对接近度 机器学习 决策依据 快速计算 快速评价 模式提供 输入指标 优化参数 运营效益 自动运行 预测 分类 运营 优化 | ||
1.一种售电公司运营效益评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:构建售电公司运营效益指标评价体系,并采集各运营效益评价指标数据;
步骤2:对采集的各运营效益评价指标数据进行标准化处理;
步骤3:采用熵权法对售电公司运营效益评价指标进行赋权,确定各指标权重;
步骤4:采用ITM法计算售电公司运营效益的相对接近度,将计算得到的相对接近度作为综合评价值,用于对售电公司运营效益进行综合评价;
步骤5:采用MASO-LSSVM智能算法优化参数,并将优化后的LSSVM算法应用于售电公司运营效益综合评价;
步骤6:对MASO-LSSVM智能算法进行训练,通过对售电公司运营效益的自动运算,得到预测综合评价值。
2.根据权利要求1所述的一种售电公司运营效益评价方法,其特征在于,所述步骤1构建售电公司运营效益指标评价体系,是从财务收益、生产运营、营销水平、内部管理水平及社会效益五个方面,以售电公司运营效益为总评价目标构建的三级综合评价指标体系。
3.根据权利要求1所述的一种售电公司运营效益评价方法,其特征在于,所述步骤2对采集的各运营效益评价指标数据进行标准化处理的具体方法为:
1)采用专家打分将定性指标量化处理
假设共邀请权威专家M位,第k位专家对第t个售电公司定性指标i的打分分值为Stik,则通过所有专家打分量化的定性指标i的分值为:
2)对适中型和极小型指标进行一致化处理,统一转化为极大型指标,具体过程如下;
适中型指标:
式中,xij为适中型指标经一致化处理后的值,为指标初始值;[q1,q2]为区间型指标的最佳合理区间;dl为指标允许下限;du为指标允许上限;
极小型指标:
其中,xij′为极小型指标经一致化处理后的值,为指标初始值;
3)对所有评价指标进行标准化处理,即:
其中,为指标经标准化处理后的值,xij为原始指标经打分量化和一致化处理后的值,m为评价对象数量,n为评价指标项数。
4.根据权利要求1所述的一种售电公司运营效益评价方法,其特征在于,所述步骤3采用熵权法对售电公司运营效益评价指标进行赋权的方法为:
(1)构造标准化判断矩阵
假设用于综合评价的售电公司共m个,评价指标共n项,则经标准化处理的指标数据构建的标准化判断矩阵X*为:
式中,为标准化处理后的指标值;
(2)计算各项指标的信息熵
式中,k为m取对数的倒数值,fij为第i项指标下第j个评价对象的特征比重,m为评价对象数量;
(3)对运营效益评价指标赋权
其中,
式中,wj为各项指标权重,Hj为各项指标的信息熵。
5.根据权利要求1所述的一种售电公司运营效益评价方法,其特征在于,所述ITM法是在传统TOPSIS算法的基础上,定义计算得到的正、负理想解存在绝对状态,并且所评价对象处于绝对正、负理想解之间。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





