[发明专利]基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别方法与系统在审

专利信息
申请号: 201810495006.9 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN108880928A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 李程启;白德盟;林颖;杨祎;秦佳峰;杨波;黄振宁;孙晓斌;刘辉 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L29/08;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 李修杰
地址: 250002 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 计算节点 分布式输电线路 中心服务节点 监控图像 网格计算 网格 提取图像文件 网格计算环境 缓冲区 海量图片 计算能力 结果图像 输电线路 图像识别 图像数据 系统扩展 学习图像 动态的 算法 并发 存储 传输 配置 协作 部署 分析 服务
【权利要求书】:

1.基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、配置网格计算环境,部署各计算节点;

S2、中心服务节点提取图像文件并存储至缓冲区;

S3、各计算节点对图像数据进行图像识别;

S4、中心服务节点将识别结果图像传输至特定url。

2.根据权利要求1所述的基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别方法,其特征在于,所述网格的资源注册具体过程为:

服务提供者通过资源注册中心注册共享的资源服务;

服务请求者从资源注册中心查询所需要的服务;

服务请求者从获取的信息中与能完成其任务的服务提供者建立联系。

3.根据权利要求2所述的基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别方法,其特征在于,所述步骤S3具体操作如下:

训练输电隐患的目标检测模型;

计算节点预先加载训练输电隐患的目标检测模型,并对监控图像数据进行目标检测,识别安全隐患位置和类别信息。

4.根据权利要求3所述的基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别方法,其特征在于,所述目标检测模型包括塔吊、吊车、泵车和挖掘机。

5.基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别系统,其特征在于,包括:

网格配置模块,用于配置网格计算环境,部署各计算节点;

图像提取模块,用于中心服务节点提取图像文件并存储至缓冲区;

图像识别模块,用于各计算节点对图像数据进行图像识别;

识别结果上传模块,用于中心服务节点将识别结果图像传输至特定url。

6.根据权利要求5所述的基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别系统,其特征在于,所述网格配置模块包括:

资源服务注册单元,用于服务提供者通过资源注册中心注册共享的资源服务;

服务查询单元,用于服务请求者从资源注册中心查询所需要的服务;

联系建立单元,用于服务请求者从获取的信息中与能完成其任务的服务提供者建立联系。

7.根据权利要求5所述的基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别系统,其特征在于,所述图像识别模块包括:

模型训练单元,用于训练输电隐患的目标检测模型;

目标检测单元,用于计算节点预先加载训练输电隐患的目标检测模型,并对监控图像数据进行目标检测,识别安全隐患位置和类别信息。

8.根据权利要求7所述的基于网格计算的分布式输电线路监控图像识别系统,其特征在于,所述目标检测模型包括塔吊、吊车、泵车和挖掘机。

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