[发明专利]一种NB-IoT覆盖预测方法及装置

权利要求书

1.一种NB-IoT覆盖预测方法，其特征在于，包括：

获取GSM900网络下的第一覆盖状态，所述第一覆盖状态至少包括每个栅格的第一电平；

通过比对NB-IoT网络与GSM900网络的传输特性得到覆盖映射模型，所述覆盖映射模型至少包括NB-IoT网络与GSM900网络在每个栅格的电平差；

根据所述覆盖映射模型的电平差和第一覆盖状态下的第一电平，得到NB-IoT网络下的第二覆盖状态，所述第二覆盖状态包括每个栅格的第二电平。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过比对NB-IoT网络与GSM900网络的传输特性得到覆盖映射模型，所述覆盖映射模型至少包括NB-IoT网络与GSM900网络在每个栅格的电平差，具体为：

通过比对所述NB-IoT网络与GSM900网络间基站的发射性能，得到NB-IoT与GSM900网络间的覆盖能力差值；

通过比对所述NB-IoT网络与GSM900网络间基站与终端的传输损耗，得到NB-IoT与GSM900网络间的传输损耗差值；

通过比对所述NB-IoT网络与GSM900网络间发射天线的方位角和下倾角，得到NB-IoT与GSM900网络间的天线差值；

根据所述覆盖能力差值、传输损耗差值和天线差值得到所述覆盖映射模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传输损耗差值至少包括穿透损耗差值ΔPL和空中下载技术损耗差值ΔOTA。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过比对所述NB-IoT网络与GSM900网络间发射天线的方位角和下倾角，得到NB-IoT与GSM900网络间的天线差值，具体为：

通过比对所述NB-IoT网络与GSM900网络间发射天线的方位角和下倾角，根据预设的补偿算法，得到所述NB-IoT与GSM900网络间的天线差值ΔAn。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过比对所述NB-IoT网络与GSM900网络间基站的发射性能，得到NB-IoT与GSM900网络间的覆盖能力差值，具体为：

通过以下公式得到所述覆盖能力差值ΔPower，

ΔPower＝10×log₁₀(GSM_功率)-10×log₁₀(NB_功率/12)，

其中所述GSM_功率为GSM900网络基站的发射功率，所述NB_功率为NB-IoT网络基站的发射功率。

6.根据权利要求3-5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖映射模型的电平差和第一覆盖状态下的第一电平，得到NB-IoT网络下的第二覆盖状态，所述第二覆盖状态包括每个栅格的第二电平，具体为：

通过以下公式得到所述NB-IoT网络下的第二覆盖状态中每个栅格的第二电平：

第二电平＝第一电平-ΔPower-ΔPL-ΔOTA-ΔAn。

7.一种用于NB-IoT覆盖预测方法的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取GSM900网络下的第一覆盖状态，所述第一覆盖状态至少包括每个栅格的第一电平；

计算模块，用于通过比对NB-IoT网络与GSM900网络的传输特性得到覆盖映射模型，所述覆盖映射模型至少包括NB-IoT网络与GSM900网络在每个栅格的电平差；

映射模块，用于根据所述覆盖映射模型的电平差和第一覆盖状态下的第一电平，得到NB-IoT网络下的第二覆盖状态，所述第二覆盖状态包括每个栅格的第二电平。