[发明专利]城市级交通视频检测设备质量检测方法

权利要求书

1.城市级交通视频检测设备质量检测方法，其特征在于，包括下述步骤：

a：构建路网中各视频检测设备的网络拓扑结构，得到网络拓扑结构表；

b：根据网络拓扑结构表的上下游关系，构造路段行程置信时间的随机性模型；

c：以车牌符合车牌编码规则、车牌通过视频检测设备Z的时间及其通过上游路段的时间在随机性模型的路段行程置信时间内、车牌出现具有规律性为条件构造决策树，利用决策树识别出视频检测设备Z检测到的设备检测总量N中正确的过车数据和错误数据，从而计算出视频检测设备Z的错检率；遍历网络拓扑结构表中的其他视频检测设备，得到网络拓扑结构表中所有视频检测设备的错检率；

d：依据路段行程置信时间对缺失数据进行随机模拟，定义路段过车量的稳定性指标，计算出网络拓扑结构表中视频检测设备的漏检率；

所述的路段行程置信时间的定义如下：

定义：设θ为总体行程时间，其参数空间为Θ，实际行程时间t₁,t₂,...,t_n为来自总体的样本，对给定的α，0＜α＜1假设有两个统计量θ_L＝θ_L(t₁,t₂,...,t_n)和θ_R＝θ_R(t₁,t₂,...,t_n)，若对任意的θ∈Θ，有

P{θ_L≤θ≤θ_R}≥1-α (2)

则称区间[θ_L,θ_R]为θ的置信水平为1-α的行程置信时间；其中：θ_L为置信下限，θ_R为置信上限；

步骤b所述的根据网络拓扑结构表的上下游关系，构造路段行程置信时间随机性模型，是对采集到的总体行程时间θ、所述实际行程时间t₁,t₂,...,t_n、其分布函数为F(θ)＝∑P(t_i)、频率间隔为τ，采用最速下降法、自适应算法构造路段行程置信时间随机性模型，具体构造包括下述步骤:

b1:取显著性水平α初值为α₀，即置信度100(1-α₀)％，截断时间S初值S₀；

b2:对参数α，S，取P₀＝maxP(θ)，P₀对应的行程时间初值为

b3:定义差分算子

最速下降法迭代格式为：

这里

迭代终止条件

若(7)式满足，则输出截断时间S，置信度100(1-α)％下的置信时间这里若S＝S₀,记

b4：截断时间自适应参数为v，S＝S-v，重复执行b2-b3，判断是否收敛，允许误差限为任意小的正实数ε，若

则执行b7；否则S＝S-v，重复b2-b3，直至若仍不满足收敛条件(8),执行b5；

b5:S＝S₀+v,重复执行b2-b3，判断是否收敛，若

则执行b7；否则S＝S+v，重复b2-b3，直至S为最大截断时间2小时，若仍不满足收敛条件(9),输出结果为“不收敛”，执行b6；

b6:置信度自适应参数为ω，α＝α-ω，若1-α≥0.8则执行b2-b5，否则执行b7；

b7：输出行程置信时间最终结果