[发明专利]风险预警方法、装置、计算机设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810468865.9 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108665174A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 李晓燕 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F9/54;G06F17/30
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 业务数据 风险预警 计算机设备 存储介质 风险数据 消息队列 读取 业务数据存储 处理业务 风险分析 风险评估 预先设置 发现
【说明书】:

发明实施例公开了一种风险预警方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,所述方法包括:获取待处理的业务数据;将所述待处理的业务数据存储在Kafka消息队列中;读取Kafka消息队列中的待处理业务数据,并进行Spark处理,得到已处理的业务数据;根据预先设置的业务员数据表对所述已处理的业务数据进行风险分析,以判断所述已处理的业务数据是否为风险数据;若所述已处理的业务数据为风险数据,发出风险预警。本发明实施例通过对业务数据进行风险评估,可以实时发现风险,以减少企业的损失。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种风险预警方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

现有技术中,对于风险业务只能在业务考核完成之后才能被发现,例如,在大多数时候,风险的评估都是在业务考核完成后的次月或者每个季度的时间点才会进行,现有的这种风险评估方式无法提前提供风险预警,容易导致企业的业务损失,进而造成企业的财产损失。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种风险预警方法、装置、计算机设备以及存储介质,可以实时发现风险,以减少企业的损失。

一方面,本发明实施例提供了一种风险预警方法,该方法包括:

获取待处理的业务数据;

将所述待处理的业务数据存储在Kafka消息队列中;

读取Kafka消息队列中的待处理业务数据,并进行Spark处理,得到已处理的业务数据;

根据预先设置的业务员数据表对所述已处理的业务数据进行风险分析,以判断所述已处理的业务数据是否为风险数据;

若所述已处理的业务数据为风险数据,发出风险预警。

另一方面,本发明实施例提供了一种风险预警装置,所述装置包括:

第一获取单元,用于获取待处理的业务数据;

存储单元,用于将所述待处理的业务数据存储在Kafka消息队列中;

第一读取单元,用于读取Kafka消息队列中的待处理业务数据,并进行Spark处理,得到已处理的业务数据;

第一判断单元,用于根据预先设置的业务员数据表对所述已处理的业务数据进行风险分析,以判断所述已处理的业务数据是否为风险数据;

发出单元,用于若所述已处理的业务数据为风险数据,发出风险预警。

又一方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的风险预警方法。

再一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行,以实现如上所述的风险预警方法。

本发明实施例提供一种风险预警方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中方法包括:获取待处理的业务数据;将所述待处理的业务数据存储在Kafka消息队列中;读取Kafka消息队列中的待处理业务数据,并进行Spark处理,得到已处理的业务数据;根据预先设置的业务员数据表对所述已处理的业务数据进行风险分析,以判断所述已处理的业务数据是否为风险数据;若所述已处理的业务数据为风险数据,发出风险预警。本发明实施例通过对业务数据进行风险评估,可以实时发现风险,以减少企业的损失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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