[发明专利]一种职业能力的数据汇总方法

权利要求书

1.一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，分别从传输层、计算层和存储层对所采集的就业数据进行整合，包括身份整合和数据整合；在传输层中将网络链路出口进行压力分载，且对用户请求进行压力分载；在计算层中对数据通过分布式分配、分层缓存和分层中转进行整合，对用户进行身份整合；在存储层中进行散列式存储；

包括步骤：

S100，获取来自不同终端的就业数据，对所述就业数据进行传输分析，就业数据在网络链路出口分类进入传输通道，对用户请求进行压力分载；

所述步骤S100包括步骤：

S101，从各个终端获取就业数据；

S102，将不同终端的就业数据进行数据分析，得到数据的分类属性；

S103，根据分类属性，将同一类别的数据分配到相应的传输通道；

S104，对用户请求进行压力分载，将用户请求分发到不同的网络服务器上；

S200，将接收到的就业数据在计算层中分别对就业数据进行身份整合和数据整合；

S300，将整合后的就业数据存储在数据库的就业数据区域，所述就业数据区域包括身份认证区域和数据存储区域。

2.根据权利要求1所述的一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，将就业数据中的图片数据与页面数据进行分离，建立页面访问请求服务器和独立的图片服务器。

3.根据权利要求1所述的一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，在数据库的身份认证区域中设置有用户基础数据数据库，为就业数据进行身份认证提供基础认证数据。

4.根据权利要求3所述的一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，在身份整合过程中，使用认证协议进行用户身份认证和单点登录。

5.根据权利要求4所述的一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，所述认证协议从结构上包括用户端和认证中心，所述认证中心进行认证工作，所述用户端处理对用户端访问受限资源的访问请求；当用户端检测到用户登录访问后，将用户信息进入认证中心进行用户认证。

6.根据权利要求5所述的一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，所述数据整合，对数据进行分布式分配、分层缓存和分层中转；

通过分布式算法对海量的就业数据进行处理，将计算进行分载；

将计算的部分结果进行缓存，缓解对存储层读取的请求；

通过中间服务器进行数据中转，将大量的请求分发给内部的服务器进行计算。

7.根据权利要求1所述的一种职业能力的数据汇总方法，其特征在于，在数据库的数据存储区域中使用库表散列存储就业数据，将数据库中的数据进行分散存储；

通过设置各种分类模块将数据库进行分离，不同的分类模块对应不同的数据库表；在分类模块中，对就业数据按照用户ID建立用户表散列；根据用户表散列进行就业数据存储和调取。