[发明专利]一种造型信息推荐方法、装置、系统及终端设备在审

专利信息
申请号: 201810445156.9 申请日: 2018-05-10
公开(公告)号: CN110489634A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 谭兆杰;王星泽 申请(专利权)人: 合刃科技(武汉)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/535;G06F16/583
代理公司: 44372 深圳市六加知识产权代理有限公司 代理人: 曲卫涛<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 造型 初始图像 目标对象 信息推荐 形体特征 图像处理技术 获取目标 用户推荐 造型模型 终端设备 预设
【权利要求书】:

1.一种造型信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标对象的初始图像;

根据所述初始图像,提取所述目标对象的形体特征信息;

根据预设的造型模型及所述目标对象的形体特征信息,推荐至少一个造型信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述形体特征信息包括肤色信息;

所述根据所述初始图像,提取所述目标对象的形体特征信息,包括:

通过机器学习算法,从所述初始图像中提取所述目标对象的肤色信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述形体特征信息包括身材信息;

所述根据所述初始图像,提取所述目标对象的形体特征信息,包括:

对所述初始图像进行语义分割,从所述初始图像中提取所述目标对象的目标轮廓信息,并根据身材几何参数模型及所述目标对象的目标轮廓信息,获取所述目标对象的身材信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述形体特征信息包括面部特征信息;

所述根据所述初始图像,提取所述目标对象的形体特征信息,包括:

通过人脸特征点提取算法,从所述初始图像中提取所述目标对象的面部特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的造型模型及所述目标对象的形体特征信息,推荐至少一个造型信息,包括:

构建造型神经网络模型;

根据所述造型神经网络模型及所述目标对象的形体特征信息,推荐至少一个造型信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述构建造型神经网络模型,包括:

获取模特样本数据,所述模特样本数据包括模特形体特征信息及对应的模特造型信息;

将所述模特形体特征信息作为输入数据,对应的模特造型信息作为标签,进行模型训练,以修正所述造型神经网络模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的造型模型及所述目标对象的形体特征信息,推荐至少一个造型信息,包括:

获取模特样本数据,所述模特样本数据包括模特形体特征信息及对应的模特造型信息;

根据所述模特样本数据,建立模特形体特征信息与模特造型信息的对应关系表;

通过最近邻查找算法,从所述模特形体特征信息中查找与所述目标对象的形体特征信息最接近的模特形体特征信息;

根据所述对应关系表及所述目标对象的形体特征信息,推荐至少一个造型信息,所述至少一个造型信息为在所述对应关系表中,与所述目标对象的形体特征信息最接近的模特形体特征信息所对应的模特造型信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述目标对象的风格偏好信息;

所述根据预设的造型模型及所述目标对象的形体特征信息,推荐至少一个造型信息,包括:

根据预设的造型模型及所述目标对象的形体特征信息,确定至少一个造型信息;

从所述至少一个造型信息中推荐与所述风格偏好信息匹配的造型信息。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标对象的初始图像之后,所述方法还包括:

通过图像处理算法,对所述初始图像的图像参数进行调整,所述图像参数包括图像的亮度及图像的对比度;

所述根据所述初始图像,提取所述目标对象的形体特征信息,包括:

根据调整后的初始图像,提取所述目标对象的形体特征信息。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法,其特征在于,所述造型信息包括以下一个或多个造型数据:妆容数据、发型数据、衣着数据;

所述方法还包括:

根据所述造型数据生成所述目标对象的造型图像。

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